VIE – Data Scientist & Data Analyst (H/F) – Belgique
Indexed description
L'équipe Data accompagne les besoins métiers de la filiale depuis l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en œuvre de solutions analytiques et prédictives, en passant par la collecte, l'exploitation et la valorisation des données.
Vérifiez votre éligibilité au programme ainsi que les spécificités pays sur le site internet : https://mon-vie-via.businessfrance.fr/qu-est-ce-que-le-volontariat-international
Merci de candidater en anglais.
Activités
Vos principales missions :
Développement de modèles prédictifs et de solutions Data Science
- Participer à la création de modèles prédictifs appliqués aux activités de recharge pour véhicules électriques.
- Exploiter et analyser des données afin d'optimiser l'implantation des bornes de recharge, les coûts d'installation et les opérations de maintenance.
- Exploiter et analyser des volumes importants de données internes et externes.
- Développer de nouvelles solutions Data Science.
- Accompagner les projets de migration de plateformes et de transformation des environnements de données.
- Développer et adapter des traitements, dashboards, modèles analytiques et solutions de reporting pour les équipes métier.
- Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture data locale et à la structuration des flux de données.
- Développer des modèles analytiques, des outils de visualisation et des solutions de reporting à destination des équipes métiers.
- Collaborer avec les équipes opérationnelles belges ainsi qu'avec les équipes Data et Digital du siège afin de répondre aux besoins métiers et d'accompagner les évolutions des outils.
Profil du candidat
Diplômé d'un Bac+5 minimum en Data Science, Data Engineering, (école de commerce ou université.)
Vous bénéficiez d'une première expérience en Data Science, Data Analytics.
La connaissance du secteur de l'énergie constitue un atout.
Vous disposez de compétences en :
- Databricks ;
- Snowflake ;
- Clustering ;
- Segmentation ;
- Scoring ;
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) ;
- SQL ;
- Modèles de Machine Learning (Modélisation prédictive).
Informations supplémentaires
Date de début : Q4 2026
TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search