Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich KI‑basierte Modellierung
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich KI‑basierte Modellierung
Leibniz-Institut für Werkstofforientierte Technologien — IWT, Bremen
Werden Sie Teil unseres Teams als
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich KI‑basierte Modellierung
in Vollzeit (39,2 h/Woche), befristet für zwei Jahre.
Das Leibniz-IWT steht für Forschung im Bereich neuer Werkstoffe, neuer Prozesse und optimierter Bauteile. Dabei arbeiten wir disziplinübergreifend, international und praxisnah. Unsere wissenschaftlichen Fragestellungen reichen von der Materialerstellung, wie der Pulverherstellung für die additive Fertigung, bis hin zur Analyse der final bearbeiteten Bauteile, zum Beispiel von hoch präzisen Zahnrädern. So gestalten wir die Anforderungen von morgen.
Was Sie Von Uns Erwarten Können
- Vergütung nach Tarifvertrag (TV-L), Entgeltgruppe 13 (ab monatlich 4.760 EUR in Vollzeit), Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
- Unterstützung in der persönlichen Weiterqualifizierung im Rahmen einer Promotion (Dr.-Ing.) oder einer Habilitation in Kooperation mit der Uni Bremen
- familienfreundliche, flexible Arbeitszeitmodelle, Teilzeitmöglichkeit, mobiles Arbeiten, zusätzlich freie Tage am 24. und 31. Dezember
- betriebliches Gesundheitsmanagement und sportliche Aktivitäten durch egym wellpass
- interdisziplinäres und internationales Umfeld
- eigenverantwortliche Bearbeitung von Forschungsprojekten mit dem Schwerpunkt Digitalisierung und Maschinelles Lernen, insbesondere symbolische und erklärbare KI
- Weiterentwicklung des neu gegründeten Forschungsbereich „Digitale Technologien“
- Mitwirkung von Drittmittelprojekten
- Unterstützung in der Lehre an der Universität Bremen
- erfolgreich abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium der Informatik, Mathematik, Ingenieurs- oder Naturwissenschaften
- Grundkenntnisse der Materialwissenschaft / Werkstofftechnik
- Kenntnisse in Maschinellem Lernen, Künstliche Intelligenz (symbolische und erklärbare KI)
- Programmierkenntnisse, z. B. Python
- gute Deutsch- und Englischkennisse (beides mindestens B2)
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) bis zum 20.09.2026 unter Angabe der Kennziffer D 26-2 über unser Bewerbungsportal.
Kontaktpersonen
Prof. Dr. techn. Evgeniya Kabliman
Direktorin Digitalisierungstechnik
Tel:+49 421 218 -51280
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