STIHL
Linkedin · Posted 7d ago
Abschlussarbeit Entwicklung eines ML-Modells zur Anomalieerkennung
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Arbeiten bei STIHL heißt, von Anfang an etwas zu bewegen. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen, ihre Ideen einbringen und gemeinsam wachsen wollen. Ob innovative Technologien, starke Produkte oder zukunftsweisende Projekte – bei uns findet man Raum, um Wirkung zu entfalten. Denn jeder Beitrag zählt – für unsere Kundinnen und Kunden, für die Umwelt und für unser Team. We are HERE FOR A REASON.
Das ist die Aufgabe
- Analyse und Verständnis von Sensordaten aus Prüfstandsdauerläufen
- Aufbereiten und Verarbeiten der Zeitreihendaten
- Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren zur Anomalieerkennung (z. B. Autoencoder)
- Evaluieren und Vergleichen der entwickelten Modelle
- Konzeption zur Überführung der entwickelten Lösung in eine produktive Anwendung
- Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge
- Fachliche Kenntnisse in Python, Machine Learning und Databricks vorteilhaft
- Eigenständige und strukturiere Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Gehalt: 1.000 €/Monat
- Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
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