Data Scientist

Qu'est-ce que tu vas faire?

Tu travailleras avec différentes parties prenantes pour :

• Qualifier la faisabilité des cas d’utilisation, en traduisant les défis des métiers en formulations techniques
• Définir les différentes hypothèses métiers et statistiques, et construire la solution suivie des tests et de la validation
• Pour les cas d’utilisation validés, vous contribuerez à développer une solution prête pour la production Tu proposeras des solutions d’IA adéquates pour répondre à ce besoin. Tu agis en tant qu’expert sur le meilleur algorithme à choisir compte tenu du contexte et des contraintes spécifiques. Vous êtes un contributeur clé à la conception de la solution. Tu développes des fonctionnalités de visualisation de données pour générer des informations et prendre en charge la narration de données. Tu itères avec l’entreprise de manière agile pour développer, adapter et affiner la solution afin de permettre un impact métier maximal. Tu conçois, construis, maintiens les modèles de données intégrés dans les solutions livrées.

Tes challenges ?

Au Quotidien, Tes Principales Tâches Seront

• Évaluer la qualité des données ; nettoyer et agréger si nécessaire
• Comparer et choisir les bons algorithmes en fonction de la définition de la bonne hypothèse statistique
• Développer les modèles
• Suivre les principes de MLOps lors du déplacement des modèles vers les productions
• Maintenir et améliorer les modèles en production

Ton Profil

• Ecole d’ingénieur, Master Spécialisé ou Diplôme en mathématiques appliquées, statistiques avancées, science des données ou équivalent
• 2 ans d’expérience en science des données
• Bonne connaissances des technologies d’Advanced Analytics
• Bonne connaissance des environnements Cloud (GCP, Azure, AWS)
• Solides connaissances des algorithmes de ML
• Maîtrises Python et SQL
• La connaissance de Dataïku est un plus. Tu sais aussi présenter à des interlocuteurs
• Utilisation d’un outil de dataviz, idéalement PBI (Microsoft Power BI)
• Excellentes compétences interpersonnelles et de communication
• Une expérience en conseil ou en science des données dans le domaine marketing/commercial sera appréciée
• Etat d’esprit centré sur le client
• Anglais indispensable