Duales Studium zum Bachelor of Science (m/w/d) Studiengang Data Science und Künstliche Intelligenz - Studienbeginn 2027
Indexed description
Rentschler Biopharma SE is a leading contract development and manufacturing organization (CDMO) focused exclusively on client projects. We offer customized full-service solutions for bioprocess development and the production of complex biopharmaceuticals. As a German family-owned company with an international footprint and global reach, we combine experts, expertise and years of experience to develop best-in-class solutions – together with our clients.
Rentschler Biopharma has approximately 1,400 employees and is headquartered in Laupheim, Germany, with a site in Milford, MA, USA. In 2024, we joined the United Nations Global Compact, underlining our commitment to sustainability.
As an independent family-owned company, we live by the motto: Many hands, many minds - ONE TEAM! Open, respectful cooperation characterizes our working environment, where quality awareness, diligence and responsibility are our top priorities. With all the diversity of our talents in the Rentschler team, we pursue one vision together: advancing medicine to save lives.
Studienbeginn 2027, an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (Standort Ravensburg)
Von der Schulbank ins KI‑Projekt: Duales Studium Data Science & KI
Du interessierst Dich für Mathematik, Informatik und KI – und willst nicht nur theoretisch lernen, sondern an echten Projekten arbeiten, die einen Unterschied machen?
Dann verbinde Dein duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz an der DHBW Ravensburg mit spannender Praxis bei Rentschler Biopharma – einem international tätigen Biopharma‑Unternehmen, das Medikamente für seltene und schwere Krankheiten entwickelt und produziert.
Bei uns lernst Du, wie Daten und KI dabei helfen, bessere Entscheidungen zu treffen – in einer der relevantesten Branchen überhaupt.
Studieninhalte (Auszug)
- Data Science & Künstliche Intelligenz
- Machine Learning & Deep Learning
- Big Data & Cloud Computing
- Datenbasierte Unternehmenssteuerung
- Digitalisierung & Prozessmanagement
- Projektmanagement, Kommunikation & Teamarbeit
- Data Engineering & Data Analytics oder
- Künstliche Intelligenz & Intelligence Engineering
- Globale IT‑Abteilung
- Data Platform & Data Engineering
- Data Analytics, Data Science & AI
- Daten analysieren, aufbereiten und visualisieren
- An Data‑ & KI‑Use‑Cases mitarbeiten (z. B. Prognosen, Optimierungen)
- Dashboards und Reports erstellen, die wirklich genutzt werden
- In konkreten Projekten mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten
- Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife
- Gute bis sehr gute Noten in Mathematik, Informatik und Englisch
- Logisches Denkvermögen & analytische Stärke
- Neugier, Lernbereitschaft und Lust auf neue Technologien
- Teamfähigkeit und Eigeninitiative
- Nice to have: Erste Programmiererfahrung aus Schule, AG, Online‑Kursen oder eigenen kleinen Projekten.
- Eine professionelle Ausbildung im Familienunternehmen
- Anwendungsorientiertes Studium mit 6 Praxisphasen
- Strukturierter Einstieg mit Einführungsveranstaltungen & festen Ansprechpartnern
- Persönliche Förderung durch Feedback & interne Trainings
- Direkter Austausch mit Studierenden aus anderen Jahrgängen
- Flexible Arbeitszeiten durch Gleitzeitkonten
- Hauseigene Kantine mit rabattierten Preisen für Auszubildende und Studierende
- Beste Übernahmechancen in einer wachsenden, sinnstiftenden und zukunftssicheren Industriebranche
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search