GESTOR/A DATA SCIENTIST MODELOS IA BCN/MAD
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El objetivo de esta convocatoria es cubrir una vacante de Gestor/a en 17509 – Modelos de gestión de riesgos. Las principales tareas que desarrolla el equipo del departamento son las siguientes:
- Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo de crédito.
- Modelos de scoring y rating para la estimación del riesgo de crédito de las operaciones de activo. Modelos de seguimiento del riesgo, de identificación del deterioro y modelos para la gestión de recuperaciones y morosidad.
- Análisis de nuevas metodologías, nuevas fuentes de datos y nuevas herramientas con el objetivo de mejorar las herramientas para la toma de decisiones de concesión y seguimiento del riesgo.
- Dar soporte a los usuarios de los modelos y métricas de riesgo en los distintos ámbitos donde aplican. Análisis adhoc, seguimiento, consultas, soporte al buzón de Medidas de Riesgo.
Los proyectos que asumirás en la posición son:
- Desarrollo y mantenimiento de los modelos de IA para sus distintos usos de calificación crediticia para cubrir todo el ciclo de vida del crédito (preconcesión, admisión, seguimiento, alertas, gestión preventiva, y recuperaciones y morosidad) y para todas las carteras (particulares, autónomos, empresas).
- Seguimiento y monitorización de modelos de riesgo.
- Definición de requerimientos de implantación de variables y modelos.
- Soporte a las áreas de negocio en el uso de los modelos internos de medición de riesgo de crédito: identificación de las necesidades, obtención de datos, análisis y conclusiones.
- Proyectos de analytics y modelización para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.
- Análisis de nuevas fuentes de información, nuevas metodologías avanzadas de modelización, nuevas herramientas para la explotación de datos y construcción de modelos.
- Identificación de áreas con potenciales mejoras en los procesos y herramientas de modelización.
- Análisis de herramientas externas para la mejora de los procesos de gestión de riesgos.
- Soporte a los entornos de control en el desarrollo de sus funciones.
- Participación en proyectos transversales para acelerar la transformación digital y la IA Generativa.
Requisitos mínimos
- Licenciatura/Ingeniería/Máster universitario con perfil cuantitativo y de explotación de bases de datos (Matemáticas, Física, Económicas, Estadística, Telecomunicación, Informática, Data Science).
- Dominio y utilización a nivel avanzado de herramientas de análisis y tratamiento de datos (Python y SQL).
- Experiencia en construcción de modelos basados en metodologías avanzadas de aprendizaje automatizado (machine learning) y en la gestión de grandes volúmenes de datos.
- Nivel elevado de inglés.
- Conocimientos de herramientas de Google Cloud Platform (GCP), a destacar BigQuery y VertexIA.
- Conocimientos del lenguaje de programación estadístico R
- Conocimientos de IA Generativa, tanto de productividad personal como de desarrollo de soluciones para otras funciones.
- Actitud resolutiva. Capacidad de dar respuesta a las peticiones de información en un corto periodo de tiempo.
- Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
- Capacidad de análisis, habilidades relacionales, proactividad y motivación para el trabajo en equipo.
- Habilidades comunicativas para la interlocución con otros departamentos y el grupo.
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