Expert Data - Nantes, France (H/F)

Vous rejoignez un acteur majeur du secteur banque / assurance, au sein d’un environnement IT et data à forts enjeux où la valorisation de la donnée, la maîtrise des coûts et la qualité des décisions métiers sont stratégiques. Aux côtés des équipes produit et des clients internes, vous jouerez un rôle clé dans la conception et l’évolution de solutions décisionnelles à forte valeur ajoutée.

Votre expertise permettra de transformer des contraintes métier, opérationnelles et techniques en solutions BI robustes, performantes et industrialisées, tout en garantissant leur cohérence dans l’écosystème IT existant. Un rôle transverse, à forte hauteur de vue, à l’interface entre IT, data et métiers, où vous serez à la fois conseiller, concepteur et référent technique.

Votre mission (...si vous l’acceptez !) :

En tant qu’Expert IT / Data, vous intervenez sur la conception, l’évolution et l’optimisation des solutions BI, avec une forte dimension conseil et structuration.

• Concevoir des solutions décisionnelles répondant aux besoins des clients internes, en lien étroit avec les Product Managers.
• Analyser les contraintes opérationnelles, techniques et métier afin de les traduire en solutions efficaces et maîtrisées en coûts et délais.
• Étudier la faisabilité technique des demandes et contribuer à la définition des architectures data.
• Estimer les charges, participer au chiffrage des solutions et sécuriser les trajectoires de delivery.
• Développer et maintenir des tableaux de bord et rapports sous Power BI Desktop.
• Exploiter la donnée issue de GCP (BigQuery) et assurer la publication des rapports via Power BI (Cloud).
• Garantir la performance, la fiabilité et la pérennité des solutions mises en œuvre.
• Jouer un rôle de référent technique et data, en apportant conseil, expertise et bonnes pratiques aux équipes.

Vous échangez avec les métiers, challengez les besoins, proposez des solutions pragmatiques et industrialisables.

Vous prenez de la hauteur sur les enjeux data tout en restant concret dans la mise en œuvre.

Votre objectif constant : créer de la valeur à partir de la donnée, dans un environnement exigeant et structuré.

Votre Stack de Jeu :

Power BI Desktop - Power BI (Cloud / Service) - GCP – BigQuery - Environnements data & BI complexes - Culture IT data - Certifications Power BI et/ou GCP appréciées

Les petits plus du projet :

• Environnement banque / assurance à forts enjeux stratégiques
• Projets data visibles, concrets et à impact business réel
• Forte interaction avec les équipes produit et métiers
• Liberté de proposition et rôle de référent reconnu
• Contexte technique stimulant et évolutif

Diplômé d’une école d’ingénieur ou équivalent de niveau Bac+5, vous justifiez idéalement d’une expérience d’au moins 5 ans sur un poste similaire en tant qu'Ingénieur Data. Vous avez une forte expertise Power BI, et une expérience solide avec GCP / BigQuery.

Vous êtes capable de traduire des contraintes opérationnelles en solutions techniques maîtrisées.

Nos Plus

Rejoindre Astek, c'est choisir :

• un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresser
• un accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interne
• un accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesure
• un apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interne
• un environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026 Let's move forward.

Vous vous reconnaissez dans ce rôle et avez envie de mettre votre expertise data au service de projets stratégiques ?

Léna, notre chargée de recrutement, vous contactera pour échanger sur votre parcours et vos aspirations. Ensuite, un process simple : 2 entretiens maximum

Un échange avec votre N+1, Jean-Julien HERAUD, notre responsable des activités Bancaires à Nantes.

Puis, un second échange avec notre Directeur d'agence, Damien MOLNAR pour vous parler vision et projection.

Mots-clés :

consultant - consultante - ingénieur - ingénieure - Data Analyst - Power BI - SQL - BigQuery - GCP