データエンジニア

4386 データエンジニア（金融サービス領域）

■事業・組織構成の概要

NECの新規事業開発を担う組織において、金融×AIを軸とした新たなサービス創出を推進しています。本ポジションでは、NECの金融業スタートアップとして設立した株式会社PainterにおけるAIネイティブな金融アドバイス・販売モデルの実現に向けて、データ基盤・ナレッジグラフ・データガバナンスの設計を担っていただきます。 金融サービスにおける安心と信頼を支える仕組みを、事業立ち上げフェーズから形にしていく役割です。

■募集背景

金融アドバイスのAI実装を本格化する中で、安心して利用できるサービスを成立させるためには、データ設計とガバナンスを一体で担う必要があります。その中核人材として、本ポジションを募集します。

■職務内容

個人のお客さまに対して、納得感があり安心して利用できる金融アドバイスを届けるためのAI活用を支えるデータ基盤と、その運用の仕組みを構築することがミッションです。

金融実務とAI実装の両立を見据え、説明可能でAIが扱いやすいデータ設計と継続的にAIが学習改善できる運用基盤を形にします。

【主な業務】

• ナレッジグラフおよびデータモデル設計
• 金融ドメインにおけるデータベース設計
• 同意管理・ログ取得を含むデータガバナンス設計
• AI Agentと人の協働を前提としたデータフロー設計
• 継続学習を実現するデータループ設計
• 技術選定およびアーキテクチャ設計

【ポジションの魅力・成長機会】

金融×AI×データ設計という新領域において、事業立ち上げフェーズから関与できる点が本ポジションの大きな特徴です。ナレッジグラフ、生成AI、AI Agent、データガバナンス、継続学習基盤などの領域を横断しながら、技術選定から運用設計まで広く関与することができ、データエンジニアの枠を超えたアーキテクト視点を習得できます。

また、NECの技術アセットや知見を活かしながら、新しい金融サービスの中核基盤づくりに挑戦できるフィールドであり、社会的意義の高い金融サービスをデータの側面から支える経験を得ることができます。

【入社後のイメージ】

入社後3か月で初期データモデル設計を担い、半年程度で同意管理・ログ管理フレームの整備に取り組みます。その後は、AIの継続学習を支えるデータループの構築や運用改善、サービスの高度化・スケール設計へと役割を広げていきます。

【キャリアパス】

データエンジニアとして基盤設計を担った後は、データアーキテクト、AIプロダクト開発リード、データガバナンス責任者、新規事業の技術責任者など、技術と事業の双方に跨るキャリア展開が可能です。

■応募資格（MUST）

• SQLまたはPythonを用いたデータ処理・データ加工の実務経験
• RDBを用いたデータベース設計またはデータモデリングの実務経験
• クラウド環境におけるデータ基盤構築、またはデータパイプライン設計の経験
• システム設計における要件整理、アーキテクチャ検討、実装方針策定の経験
• 個人情報、監査ログ、アクセス制御などデータ管理に関する基礎知識
• 複数部門と連携しながらデータ活用基盤を構築した経験

■歓迎条件（WANT）

• ナレッジグラフ、グラフDB、オントロジー設計に関する知識または経験
• 金融業界におけるデータ利活用、商品提案、コンプライアンス関連知識
• 生成AI、LLM、AI Agentを活用したシステム設計または運用設計の経験
• MLOps、DataOps、継続学習基盤に関する知識または経験
• 同意管理、説明可能性、推論ログ管理などAIガバナンスに関する知識または経験
• 新規事業、PoC、0→1フェーズでの技術選定または基盤立ち上げ経験