Data Engineer

工作內容

《我們希望找到的人》

我們正在打造新一代 Data Platform，結合現代化資料架構與 AI 應用。期待你不只是開發 ETL，而是能與產品、資料分析及 AI 團隊共同打造高品質資料平台，讓資料真正驅動產品決策與 AI 應用落地。

《工作內容》

• 開發、維護及優化 ETL／ELT 資料流程，確保資料正確性、穩定性及效能。

• 建置及維護 Data Warehouse、Data Lake 與現代化資料平台。

• 設計資料模型（Data Modeling）、Data Dictionary 及 Metadata。

• 建立資料品質監控、異常告警與自動化機制。

• 與 Product、Backend、Data Analyst、營運團隊合作，提供高品質資料服務。

• 持續改善資料平台效能、開發流程及可觀測性（Observability）。

• 協助建置 AI Ready Data Platform，支援 Machine Learning、GenAI 及 AI Agent 專案。

• 參與 AI 所需資料流程，如 Feature Pipeline、Embedding、RAG Data Pipeline 等。

• 研究並導入新技術，持續提升資料平台能力。

《任職資格》

• 大學以上，資訊工程、資訊管理、數學、統計、資料科學等相關科系。

• 2–4 年資料工程、後端開發、Analytics Engineering 或 Data Platform 經驗。

• 熟悉 SQL，具備 Python 開發能力。

• 熟悉 ETL／ELT 開發流程及資料建模。

• 熟悉 MySQL、PostgreSQL 或其他關聯式資料庫。

• 具良好的問題分析、溝通協作及自主學習能力。