Back to search
CRAF Tech Linkedin · Posted 1mo ago

Engenheiro (a) de Dados Sênior

Brazil

Linkedin
Continue to application Add your email once, then Caio opens the original posting.

Indexed description

A Craf Tech é uma empresa de tecnologia especializada em conectar talentos a grandes desafios, impulsionando transformação e inovação por meio de pessoas.

Acreditamos que ambientes diversos e colaborativos geram melhores ideias, relações mais saudáveis e resultados mais consistentes. Por isso, valorizamos diferentes trajetórias, experiências e perspectivas, promovendo um espaço respeitoso, inclusivo e acolhedor para todas as pessoas.

Mais do que desenvolver soluções em tecnologia, buscamos criar oportunidades para crescimento, troca de conhecimento e impacto real por meio da inovação.

Se você procura um ambiente para evoluir, contribuir e construir o futuro junto com a gente, queremos conhecer você 💙

Se você se identifica com este desafio, confira as principais responsabilidades da vaga:

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT);
  • Construir e evoluir arquiteturas de dados em ambientes Cloud AWS;
  • Implementar e gerenciar workflows de orquestração utilizando Airflow;
  • Desenvolver transformações e modelagem de dados com dbt;
  • Atuar na estruturação e evolução de ambientes Data Lakehouse;
  • Trabalhar com arquivos Apache Iceberg, garantindo performance, governança e versionamento dos dados;
  • Construir, manter e otimizar Data Warehouses (DW);
  • Garantir qualidade, confiabilidade e performance dos dados;
  • Colaborar com times multidisciplinares para entendimento de requisitos e evolução das soluções de dados.

Requisitos

  • Ensino superior completo
  • Experiência com Python para desenvolvimento de soluções de dados;
  • Conhecimento em AWS (serviços de dados e infraestrutura);
  • Vivência com Airflow para orquestração de pipelines;
  • Experiência com dbt para transformação e modelagem de dados;
  • Conhecimento em ETL/Pipelines de Dados;
  • Experiência com arquitetura Data Lakehouse;
  • Conhecimento em Apache Iceberg;
  • Experiência em Data Warehouse (DW) e modelagem de dados.
  • Experiência no mercado financeiro (diferencial)

Benefícios

  • 20 dias de ausência programada
  • TotalPass
Free. 20 seconds. No password. See every match in this search.

Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.

Unlock free search
Want help applying to roles like this? Search Caio for free. If repetitive applications get heavy, Managed Job Search adds supervised execution for $99/month.
View Managed Job Search