Pessoa Engenheira de Dados Plena

Estamos com uma vaga disponível na Zeta Dados para Pessoa Engenheira de Dados Plena. Buscamos uma pessoa para atuar com a entrega de nossas soluções, trabalhando diretamente com o cliente e com o time de desenvolvimento Zeta no setup dos projetos.

Aqui na Zeta prezamos por um ambiente colaborativo e de respeito, buscando sempre pessoas transparentes e comprometidas com o nosso propósito que deem o melhor de si no dia a dia. Temos como foco a qualidade de vida e bem-estar de cada um, proporcionando um ambiente de crescimento pessoal e profissional que seja bom para todos. Somos muito eficientes e pragmáticos em nossas entregas, já que temos um time enxuto, porém com muita qualidade e vontade de fazer acontecer!

Principais atividades

• Construir, automatizar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização
• Desenvolver e evoluir processos ETL/ELT, aplicando boas práticas de engenharia de dados, qualidade e versionamento
• Modelar dados para análises e integrações, considerando performance, governança, segurança e escalabilidade
• Integrar diferentes fontes de dados (APIs, bancos relacionais e não relacionais, arquivos, serviços em cloud)
• Monitorar, diagnosticar e otimizar qualidade, consistência, custo e performance dos pipelines de dados
• Atuar de forma próxima a cientistas de dados e analistas, propondo soluções técnicas para garantir dados confiáveis e disponíveis
• Documentar arquiteturas, fluxos, padrões e decisões técnicas
• Participar ativamente de reuniões com clientes, contribuindo para definição de escopo, estimativas e decisões técnicas
• Apoiar a gestão dos projetos, organizando entregas, identificando riscos e propondo melhorias de processo
• Ser referência técnica para profissionais mais juniores, apoiando revisões e compartilhamento de conhecimento

Formação

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Conhecimento técnico

• Python intermediário/avançado, com foco em manipulação de dados (Pandas), automações, scripts e organização de código
• SQL avançado, incluindo subqueries complexas, janelas, CTEs e otimização de performance
• Sólido entendimento de arquiteturas de dados e conceitos de ETL/ELT
• Experiência prática com cloud computing (preferência por AWS: S3, Lambda, Athena, Redshift ou equivalentes)
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais, entendendo casos de uso e trade-offs
• Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Step Functions ou similares)
• Conhecimento prático de containers (Docker)
• Uso consistente de Git e versionamento, incluindo colaboração em equipe
• Conhecimento em modelagem de dados (dimensional e relacional)
• Power BI intermediário (consumo de modelos, entendimento de performance)
• Excel intermediário

Experiências

• 3+ anos de experiência em engenharia e processamento de dados

Habilidades

• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas de dados
• Perfil analítico com boa visão de impacto no negócio
• Autonomia para tomar decisões técnicas no dia a dia
• Organização e responsabilidade sobre prazos e entregas
• Boa comunicação para dialogar com times técnicos e não técnicos
• Trabalho em equipe e colaboração
• Comprometimento, transparência e senso de dono
• Curiosidade e busca contínua por melhoria técnica e de processos
• Gestão de liderados e desenvolvimento de time júnior

Condições

• CLT
• Trabalho remoto
• Horário 9h às 18h

Benefícios

• Faixa salarial de R$ 8.000,00 a R$ 9.000,00
• Vale-flexível (Caju)
• Wellhub (Gympass) / Totalpass
• Plano de saúde (Sul América)
• Day-off no mês do aniversário e emenda de feriados