Data Engineer SR
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Na Keyrus, você não desenvolverá apenas habilidades; desenvolverá discernimento. Sua expertise se fortalece a cada sistema que você projeta, a cada desafio de negócio que ajuda a resolver e a cada implementação que evolui a partir dos aprendizados anteriores.
Com o tempo, você se tornará um dos profissionais mais raros da era da inteligência: alguém capaz de conectar dados, IA e tomada de decisão humana em escala, entre diferentes setores, mercados e geografias.
Esta não é apenas uma posição. É uma disciplina que você domina e uma história que ajuda a escrever para se tornar um Arquiteto da Inteligência da Keyrus.
A tecnologia amplia capacidades. A cultura da Keyrus diferencia. A excelência na execução conecta ambas.
O QUE VOCÊ IRÁ ARQUITETAR
Esta posição combina visão arquitetural, profundidade técnica e atuação consultiva. Buscamos profissionais capazes de transformar desafios complexos em soluções de dados escaláveis, modernas e orientadas a resultados.
QUEM VOCÊ É
Você é um profissional experiente que combina conhecimento técnico com visão estratégica de negócio.
Você entende que dados são a base para decisões mais inteligentes e para a transformação das organizações.
Você consegue navegar com naturalidade entre discussões arquiteturais, implementação técnica e relacionamento com stakeholders.
Você gosta de estruturar ambientes complexos, criar padrões e impulsionar a evolução tecnológica.
Você equilibra pragmatismo e inovação, priorizando soluções que geram impacto real.
Você compartilha conhecimento e contribui para o crescimento técnico das equipes ao seu redor.
Você possui perfil consultivo, analítico e orientado à resolução de problemas.
O QUE VOCÊ TRAZ
Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de dados robustas, escaláveis e eficientes.
Buscamos um profissional com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, que tenha perfil técnico, visão estratégica e capacidade de atuar em ambientes complexos, colaborando com diferentes áreas e stakeholders.
Principais Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes em ambiente GCP, com foco em BigQuery;
- Implementar e gerenciar processos de ingestão de dados provenientes de sistemas ERP, arquivos e APIs;
- Criar, otimizar e documentar modelos de dados dimensionais e soluções analíticas em arquitetura Lakehouse;
- Orquestrar e monitorar processos ETL/ELT utilizando Informatica Cloud;
- Trabalhar em parceria com times de Analytics, Data Science e Produto para viabilizar análises e soluções orientadas a dados;
- Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados durante todo o seu ciclo de vida;
- Aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, automação e testes;
- Atuar na otimização de consultas e performance dos ambientes analíticos;
- Gerenciar demandas e alinhar expectativas com diferentes stakeholders, incluindo lideranças e áreas de negócio;
- Contribuir tecnicamente para a evolução das práticas, processos e arquitetura de dados.
- Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP);
- Domínio de BigQuery;
- Experiência com Informatica Cloud para orquestração de pipelines de dados;
- Conhecimento em arquiteturas analíticas baseadas em Lakehouse;
- Experiência com modelagem dimensional e Data Warehousing;
- Vivência com ingestão e integração de dados provenientes de ERPs, arquivos e APIs;
- Conhecimento avançado em SQL, incluindo boas práticas de otimização e performance tuning;
- Experiência com governança, qualidade e segurança de dados;
- Vivência em projetos complexos e interação com diferentes áreas e stakeholders.
- Conhecimento em Microsoft Analysis Services;
- Experiência com bancos de dados orientados a grafos, especialmente Neo4j;
- Vivência em ambientes multi-cloud ou híbridos;
- Experiência com integração e processamento de dados em tempo real (streaming);
- Conhecimento em metodologias ágeis;
- Vivência com práticas DevOps aplicadas à Engenharia de Dados.
Facilidade para transformar necessidades de negócio em soluções práticas e escaláveis.
Capacidade de influenciar decisões e construir relacionamentos de confiança com stakeholders.
Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
Foco na geração de valor e resultados para clientes e negócios.
Colaboração, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua como parte da sua forma de trabalhar.
NOSSOS VALORES
Inteligência Coletiva
A colaboração entre diferentes especialidades, funções e geografias nos permite combinar conhecimento e entregar respostas mais completas para os desafios dos nossos clientes.
Confiabilidade
A capacidade de entregar projetos complexos com rigor, qualidade e consistência é um dos pilares da nossa relação com clientes e parceiros.
Pragmatismo
Priorizamos impacto concreto e valor mensurável acima de discursos tecnológicos abstratos.
Espírito Empreendedor
Curiosidade, energia, autonomia e iniciativa são a base da nossa cultura e impulsionam a inovação contínua.
About Keyrus
Na Keyrus, ajudamos as organizações a evoluir da IA experimental para a IA industrializada, de agentes isolados para sistemas orquestrados e de insights para execução.
Essa é a disciplina que chamamos de Architect of Intelligence: desenhar o sistema operacional da empresa inteligente, onde a inteligência está incorporada aos processos de negócio para criar valor sustentável.
Impulsionados pelo nosso modelo proprietário Human Orchestrated Model™ (HOM), estruturamos fundações de inteligência, governança centrada no ser humano e direcionamento de performance para criar ambientes inteligentes onde a tecnologia amplia as capacidades humanas.
Com mais de 30 anos de experiência e 2.800 colaboradores distribuídos em 28 países, ajudamos organizações a ir além da transformação, construindo empresas adaptáveis, resilientes e em constante evolução.
A IA não transforma negócios. A inteligência arquitetada transforma.
Vem fazer parte do Time Keyrus!
Para mais informações: www.keyrus.com.br
Desejamos boa sorte! 😊🚀
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