算法工程师（医疗数据）

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平安科技-智能两核AI部

城市: 深圳市 经验要求: 3年 招聘人数: 3人 12天前

岗位职责:

• 1、负责平安医疗相关数据整合与深度分析，支持业务决策；
• 2、构建和优化医疗风险预测、费用控制、疾病趋势等数据模型，提升数据分析的准确性和实用性；
• 3、与业务、运营等部门协作，理解业务需求，为保险产品定价、营销风控、医疗控费等提供数据支持与分析报告；
• 4、参与数据治理及数据质量提升工作；

• 1、学历要求：硕士研究生及以上学历，统计学、数学、计算机科学、公共卫生、流行病学或相关专业；
• 2、工作经验：3年以上数据分析相关工作经验，在医院、医保机构、卫健委或医疗健康类企业从事数据分析工作。有医保控费、DRG/DIP支付改革、临床路径分析、医疗费用预测等项目经验者优先；
• 3、技能要求：
• - 熟悉常用建模方法，运用统计建模与机器学习等方法（如逻辑回归、随机森林、XGBoost、聚类等）进行特征因子分析，识别关键影响变量；
• - 熟练掌握Python或R，具备数据清洗、建模和可视化能力；
• - 熟悉SQL，能高效处理大规模医疗数据库；
• - 熟悉Hadoop、Spark等大数据平台；
• - 有使用大语言模型（LLM）、向量数据库等智能体技术的经验；
• 4、其他要求：
• - 对医疗行业有较深理解，熟悉医保政策、医院运营流程者优先；
• - 具备良好的沟通能力与团队协作精神，能够将复杂数据结果转化为业务语言；
• - 有较强的学习能力，能快速适应医疗数据的复杂性与政策变化。
• - 能够去项目现场驻点，支持外部数据应用和分析等工作。

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