Referent Netzassetdaten & KI (m/w/d)

Stellen-ID: 8374 | Vertragsart: unbefristet

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Verlässliche Netzassetdaten sind zentral für Planung, Betrieb und Instandhaltung unseres Übertragungsnetzes. Unsere Abteilung verantwortet die Netzassetdatendomäne und entwickelt eine zentrale Datenplattform als Rückgrat für digitale Zwillinge, Analysen, Berichte und KI‑Anwendungen. Dafür gestalten wir Datenarchitektur und -governance, definieren Domänenmodelle und Datenprodukte und vereinbaren mit den Fachbereichen Standards für Datenqualität, Klassifizierung und Datenweitergabe im On‑ und Offshore‑Bereich.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln und vertreten Datenarchitektur‑Leitlinien für Netzassetdaten und sorgen dafür, dass Projekte und Vorhaben diese Leitlinien berücksichtigen, damit ein konsistenter und wiederverwendbarer Umgang mit Netzassetdaten entsteht
• Sie definieren Datenmodelle und Datenprodukte und begleiten ihre Umsetzung in verschiedenen Projekten, sodass sie zu einem stimmigen Gesamtbild beitragen, statt neue Silos zu schaffen
• Sie stimmen sich eng mit Fachbereichen, der Datendomäne und der zentralen IT ab und priorisieren gemeinsam im Rahmen eines Anforderungsmanagements, welche Anforderungen klassisch analytisch, über KI‑Use‑Cases oder über Systemanpassungen umgesetzt werden
• Sie wirken daran mit, dass digitale Zwillinge und KI‑Agenten auf einer verlässlichen, fachlich sauberen Datenbasis aufsetzen und nicht auf einmaligen Exporten und individuellen Datenstrukturen
• Sie unterstützen bei der Entwicklung von Richtlinien und Standards für Netzassetdaten und helfen, diese in Projekten und im Arbeitsalltag zu verankern

Ihr Profil

• abgeschlossenes Hochschulstudium mit Schwerpunkt (Wirtschafts‑)Informatik, Elektrotechnik, Natur‑ oder Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem Datenbezug
• Erfahrung in der Planung von Datenarchitekturen sowie in der Gestaltung von Datenflüssen und Datenprozessen
• ein gutes Verständnis von Datenmodellen und Datenprodukten
• Sie arbeiten gerne an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT, können zuhören, nachfragen und sowohl fachliche als auch technische Perspektiven berücksichtigen
• Wünschenswert: Vertrautheit mit Datenmanagement‑Konzepten wie Data Governance, Data Mesh oder Data Product Management
• erste Erfahrung im Aufbau von Wissensgraphen oder in semantischen Modellierungssprachen (z. B. RDF, JSON‑LD, LinkML) oder Interesse, sich in diese Themen einzuarbeiten