Ingeniero de Datos Cobranza

🚀 ¡En Banco Ripley Chile estamos en búsqueda de un/a Ingeniero de Datos Cobranza! 🔍📊☁️

Si te apasiona la ingeniería de datos, la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones escalables que generen impacto en el negocio, ¡te estamos buscando! 🙌

🎯 Misión del cargo

Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan abastecer de información confiable y oportuna a las distintas áreas de Cobranzas. Serás responsable de construir y optimizar pipelines de datos, administrar procesos ETL/ELT, automatizar procesos y disponibilizar información para reportería, analítica y toma de decisiones.

¿Cuál será tu principal desafío? 🚀

☁️ Diseñar y desarrollar pipelines de datos sobre plataformas AWS para soportar los procesos analíticos y operacionales del área.

🔄 Construir y mantener procesos ETL/ELT utilizando AWS Glue, SQL y otras herramientas de integración de datos.

📊 Modelar, optimizar y administrar estructuras de datos en Amazon Redshift, asegurando disponibilidad y rendimiento.

🔗 Integrar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas para generar datasets confiables y escalables.

⚙️ Automatizar procesos de carga, transformación y publicación de información, mejorando la eficiencia operacional.

📈 Levantar requerimientos junto a usuarios de negocio y proponer soluciones de ingeniería de datos que apoyen la gestión y toma de decisiones.

🚀 Participar en proyectos de mejora continua, automatización y evolución de la plataforma de datos de Cobranzas.

¿Qué valoramos en tu postulación? 🎯

🎓 Título de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería Comercial o carrera afín.

💼 Experiencia desarrollando soluciones de ingeniería de datos, procesos ETL/ELT y automatización sobre plataformas Cloud, idealmente AWS.

🗄️ SQL Avanzado. (Excluyente)

☁️ Experiencia con Amazon Redshift, AWS Glue Jobs y S3. (Excluyente)

🐍 Manejo de Python. (Excluyente)

🔄 Conocimientos en procesos ETL/ELT y optimización de consultas SQL. (Excluyente)

📊 Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos analíticas.

📈 Excel Avanzado.

⭐ Deseable experiencia con Lambda, Power BI y Spark/PySpark.

🧠 Pensamiento analítico, orientación a la automatización y capacidad para resolver problemas complejos.

🤝 Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo con áreas de negocio y equipos tecnológicos.

🚀 ¿Por qué trabajar en Banco Ripley? 💜

🔹 Capacitaciones y entrenamiento enfocados en tu desarrollo profesional.

🔹 Tasa preferencial en productos Banco Ripley.

🔹 Seguro complementario.

🔹 Descuentos en Tiendas Ripley.

🔹 Participación en proyectos de transformación y modernización tecnológica.

🌟 En Banco Ripley valoramos la diversidad e inclusión

En el marco de la Ley 21.015, te invitamos a postular y, si necesitas algún ajuste razonable durante el proceso, no dudes en indicarlo.

📢 ¡Postula y sé parte del equipo que impulsa la transformación de datos en soluciones de alto impacto para la gestión de Cobranzas en Banco Ripley! 🚀📊☁️