Ingeniero de Datos

¿Quiénes somos?🙂

En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una fuerte orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos, y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre, con una propuesta de valor, las necesidades de nuestros clientes.

¿Qué hacemos?

Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners.🤟🚀

Ser Happeners significa pertenecer a una familia con principios integrales donde el espíritu ágil, colaborativo, innovador y deportivo son el combustible que inyectamos en nuestro corazón día a día para hacer las cosas cada vez mejor.💛

Objetivo del cargo:🎯

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables (ETL/ELT) e infraestructura de datos en la nube, asegurando la integración, calidad y optimización de la información desde diversas fuentes para responder a los requerimientos del negocio y habilitar la analítica avanzada.

¿Cuáles serán tus funciones?😎

• Diseñar, construir y mantener procesos ETL/ELT e integraciones de datos (vía APIs, archivos y bases de datos).
• Modelar bases de datos relacionales, no relacionales (NoSQL) y esquemas dimensionales para analítica.
• Implementar y optimizar servicios de datos en la nube (AWS, Azure o GCP) garantizando su rendimiento y disponibilidad.
• Documentar, realizar pruebas y monitorear pipelines de datos para asegurar la calidad y consistencia de la información.
• Traducir requerimientos funcionales del negocio en soluciones técnicas de ingeniería de datos.

¿Qué esperamos de ti para hacer un buen match? 💘

• Experiencia: Mínimo 2 años en roles de ingeniería de datos o posiciones afines.
• Lenguajes: Manejo avanzado y fluido de Python y SQL.
• Pipelines & Fuentes: Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT, consumo de APIs y procesamiento de formatos estructurados y semiestructurados (JSON, CSV, Parquet, Avro).
• Bases de Datos & Modelamiento: Conocimientos avanzados en bases de datos relacionales, modelos dimensionales y estructuras NoSQL.
• Cloud & Control de Versiones: Experiencia con servicios de datos en al menos una nube pública (AWS, Azure o GCP) y uso de Git.

¿Qué te haría sumar puntitos adicionales con nosotros?😍

• Databricks & Big Data: Práctica en Databricks (notebooks, Jobs, Workflows), PySpark/Apache Spark y arquitectura Lakehouse (Delta Lake, modelo Medallion).
• Gobernanza & Certificaciones: Nociones de Unity Catalog (catálogo, linaje, calidad) y certificación Databricks Certified Data Engineer Associate o cursos afines.
• Orquestación & Streaming: Uso de herramientas de orquestación (Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue) y procesamiento en tiempo real (Kafka, Structured Streaming).
• DataOps & CI/CD: Manejo de pipelines de CI/CD, Terraform, dbt o infraestructura como código (IaC).
• BI & Analítica: Integración de datos con herramientas de BI (Power BI, Tableau) y nociones de IA/ML (arquitecturas RAG, modelos fundacionales).

Modalidad de trabajo: Híbrida en oficinas de nuestro cliente.

Algunos de nuestros beneficios:🤙🏻💛

• Día libre en tu cumpleaños
• Día libre por mudanza.
• Seguro dental.
• Seguro médico.
• Seguro de vida.
• Bono por nacimiento.
• Bono por matrimonio.
• Bono por recomendación.
• Bono por Navidad y fiestas patrias

"En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015."