Data Engineer en Ambiente GCP

Requisitos

Formación: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Informática, Estadística o carreras afinesExperiencia: Mínimo 4 años (deseable entre 4 y 6 años en ingeniería de datos y proyectos de datos en entornos productivos)Competencias técnicas:

• Arquitectura de datos y diseño de soluciones escalables
• Ingeniería de datos avanzada (ETL/ELT, batch processing, streaming)
• SQL avanzado y optimización de consultas
• Integración de múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, plataformas cloud)
• Diseño de pipelines de datos robustos y escalables
• Plataformas cloud de datos (GCP): Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Data Fusion, Cloud Composer (Apache Airflow)
• Gobernanza, calidad y seguridad de datos
• Optimización de performance y costos en entornos cloud

Habilidades blandas:

• Comunicación asertiva
• Orientación hacia los clientes
• Visión y habilidad de negociación
• Trabajo en equipo
• Liderazgo
• Planificación y organización
• Innovación
• Pensamiento analítico
• Capacidad de aprendizaje

Projects

Sobre el proyecto Buscamos un(a) Data Engineer Senior para unirse al proyecto "Perfiles Varios", que abarca perfiles de Data Engineer, Data Scientist y Project Manager. La persona seleccionada será responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables, garantizando la calidad, gobernanza y seguridad de la información en un ambiente cloud (GCP).

Funciones principales

• Diseñar y liderar la construcción de pipelines de datos simples y complejos, asegurando escalabilidad, mantenibilidad y alineación a la arquitectura definida.
• Mantener, refactorizar y optimizar procesos ETL/ELT, mejorando tiempos de ejecución, confiabilidad y uso eficiente de recursos.
• Diseñar e implementar integraciones complejas entre diversas fuentes de datos (bases de datos, APIs, streaming, cloud, archivos).
• Definir estándares, reglas y métricas de calidad de datos, supervisando su correcta implementación en los pipelines.
• Diseñar e implementar mecanismos automáticos de validación, monitoreo y control de calidad de datos.
• Diseñar arquitecturas de datos (batch, streaming, lakehouse, etc.) alineadas a las necesidades del cliente y buenas prácticas del mercado.
• Analizar y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos y los costos asociados a su operación en entornos cloud.
• Definir e implementar lineamientos de gobernanza, control de accesos, clasificación y protección de datos, en conjunto con el cliente.
• Actuar como referente técnico del proyecto, acompañando y guiando a perfiles Junior y Semi Senior.
• Interactuar con stakeholders del cliente para proponer mejoras, soluciones y evoluciones de la plataforma de datos.

Deseables:

• Certificaciones avanzadas en Data Engineering o Cloud
• Certificaciones en arquitectura de datos
• Certificaciones de plataformas cloud (GCP)