Werkstudent Forschungsprojekt - Digitalisierung der Konzernsteuerabteilung (w/m/d)
Indexed description
Unser Angebot
- Spannende und anspruchsvolle Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
- Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
- Vielfältige Events bieten Austausch- und Netzwerkoptionen für unsere Studierenden im Rahmen des Studi-Energy-Programms
- Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Job und Studium
- Attraktive Vergütungen eröffnen Möglichkeiten: 2.289,00 € mtl. brutto bei allen Praktika und Abschlussarbeiten und ab 16,- € je Stunde brutto bei Werkstudierendentätigkeiten im Bachelorstudium bzw. ab 18,- € brutto im Masterstudium
- Du unterstützt im Forschungsprojekt "Digitalisierung der Steuerabteilung" in Zusammenarbeit mit dem Karlsruher Institut für Technologie (KIT) und der Universität Mannheim
- Darüber hinaus hilfst du bei der Weiterentwicklung eines zentralen Azure Datalakes für Steuer- und Finanzdaten
- Du wendest Data Science Verfahren und generative KI hautnah an - Von Datenmodellierungen und Datenanalyse bis hin zum Einsatz von GenAI-Technologien im Cloud-Umfeld
- Du wirkst aktiv bei der Entwicklung unserer Web-Anwendung inkl. Agentensystems zur sprachbasierten Analyse unserer Daten mit
- Außerdem entwickelst und optimierst du Dashboards zum Reporting unserer Daten
- Du bist eingeschriebene*r Student*in in Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Data Science oder vergleichbares
- Du hast Spaß daran, ein Digitalisierungsprojekt als Teil eines interdisziplinären Teams umzusetzen
- Du verfügst über Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache, beispielsweise Python, und interessierst dich für die Arbeit mit Daten
- Idealerweise möchtest du dir Kenntnisse in der Anwendung von Large Language Modellen und Agentensystemen aneignen
- Erste Erfahrungen mit Microsoft Azure, Databricks, Next.js, Power BI oder vergleichbaren Anwendungen sind von Vorteil
- Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams begeistert dich und du bringst Neugier für datengetriebene Lösungen mit
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) runden dein Profil ab
Kontakt
Interessiert? Jetzt online bewerben! Ein Anschreiben ist dafür nicht erforderlich, gegebenenfalls stellen wir ein paar jobspezifische Fragen in unserem Bewerbungsformular.
Unser Recruitingteam stellt neben der EnBW für weitere Konzerngesellschaften ein. Bei Fragen steht Martin, Celine | [email protected] gerne zur Verfügung.
Alle Menschen sind bei uns willkommen, egal welchen Geschlechts, Alters, sexueller Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit oder ohne Behinderung.
Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d).
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search