Back to search
ODS Serbia Linkedin · Posted 3d ago

ML Engineer

Tashkent

Linkedin
Continue to application Add your email once, then Caio opens the original posting.

Indexed description

Tracks

Competitions

Hacks & Tasks

Events

Projects

Hubs

Jobs

Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support

© ODS.AI 2015—2026

Brief description of the vacancy

GetTransfer ищет опытного ML Engineer для разработки и внедрения ML-решений в production.

В периметре компании — широкий спектр проектов: от RightTech и mobility до fintech и других технологических направлений. Это возможность работать с разными типами ML-задач, современным стеком и практически безграничными возможностями для профессионального развития в области Machine Learning.

About The Company

Company GetTransfer

GetTransfer

Responsibilities

Что предстоит делать:

  • разрабатыватьи улучшать ML-модели;
  • работать с большими объёмами данных;
  • внедрять модели в production и поддерживать их жизненный цикл;
  • выстраивать ML pipelines и MLOps-процессы;
  • заниматься мониторингом качества моделей и данных;
  • работать с Python и современным ML-стеком.

Requirements

Ожидания:

  • 5+ лет опыта в Machine Learning;
  • сильный Python;
  • опыт production deployment ML-моделей;
  • опыт с MLOps, MLflow или аналогичными инструментами;
  • понимание model/data versioning, CI/CD и автоматизации ML pipelines;
  • опыт построения мониторинга моделей и data quality;
  • умение работать с большими объёмами данных и сложными ML-системами.

Working conditions

  • Full-time
  • Ташкент, onsite
  • Релокация в Ташкент обязательна
  • Конкурентная компенсация, обсуждается индивидуально

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

s509b9172373f

Posted: September 3 at 10:12 AM

GetTransfer ищет опытного ML Engineer для разработки и внедрения ML-решений в production.

В периметре компании — широкий спектр проектов: от RightTech и mobility до fintech и других технологических направлений. Это возможность работать с разными типами ML-задач, современным стеком и практически безграничными возможностями для профессионального развития в области Machine Learning.

GetTransfer

Что предстоит делать:

  • разрабатыватьи улучшать ML-модели;
  • работать с большими объёмами данных;
  • внедрять модели в production и поддерживать их жизненный цикл;
  • выстраивать ML pipelines и MLOps-процессы;
  • заниматься мониторингом качества моделей и данных;
  • работать с Python и современным ML-стеком.

Ожидания:

  • 5+ лет опыта в Machine Learning;
  • сильный Python;
  • опыт production deployment ML-моделей;
  • опыт с MLOps, MLflow или аналогичными инструментами;
  • понимание model/data versioning, CI/CD и автоматизации ML pipelines;
  • опыт построения мониторинга моделей и data quality;
  • умение работать с большими объёмами данных и сложными ML-системами.
  • Full-time
  • Ташкент, onsite
  • Релокация в Ташкент обязательна
  • Конкурентная компенсация, обсуждается индивидуально

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More

Free. 20 seconds. No password. See every match in this search.

Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.

Unlock free search
Want help applying to roles like this? Search Caio for free. If repetitive applications get heavy, Managed Job Search adds supervised execution for $99/month.
View Managed Job Search