Data Engineer
Indexed description
Competitions
Hacks & Tasks
Events
Projects
Hubs
Jobs
Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support
© ODS.AI 2015—2026
Brief description of the vacancy
GetTransfer ищет опытного Data Engineer для работы над долгосрочными технологическими проектами в Ташкенте.
В периметре компании — широкий спектр проектов: от RightTech и mobility до fintech и других технологических направлений. Вы сможете работать с большими объёмами данных, high-load системами и современным data stack, а также развиваться в разных направлениях Data Engineering.
About The Company
Company GetTransfer
GetTransfer
Responsibilities
Что предстоит делать:
- разрабатывать и поддерживать production data pipelines;
- строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы;
- работать с большими объёмами данных;
- обеспечивать стабильность pipelines, мониторинг и recovery;
- работать с SQL, Python и OLAP-базами данных;
- внедрять и поддерживать orchestration-процессы;
- взаимодействовать с командами ML, DevOps и Data Engineering.
- 4+ года опыта в Data Engineering;
- сильный SQL и Python;
- опыт работы с большими объёмами данных;
- опыт построения multi-stage ETL pipelines;
- практический опыт с Airflow, Dagster или Prefect;
- опыт работы с OLAP databases;
- знание pandas, pyarrow, Parquet;
- понимание принципов production data engineering, мониторинга и отказоустойчивости.
Локация: Ташкент Формат: 100% очно (onsite) Место работы: офис клиента, совместно с командой проекта Релокация в Ташкент: требуется Занятость: full-time Компенсация: конкурентная, обсуждается индивидуально с кандидатом
Contacts
Log InOnly registered users can open employer contacts.
s509b9172373f
Posted: September 3 at 10:17 AM
GetTransfer ищет опытного Data Engineer для работы над долгосрочными технологическими проектами в Ташкенте.
В периметре компании — широкий спектр проектов: от RightTech и mobility до fintech и других технологических направлений. Вы сможете работать с большими объёмами данных, high-load системами и современным data stack, а также развиваться в разных направлениях Data Engineering.
GetTransfer
Что предстоит делать:
- разрабатывать и поддерживать production data pipelines;
- строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы;
- работать с большими объёмами данных;
- обеспечивать стабильность pipelines, мониторинг и recovery;
- работать с SQL, Python и OLAP-базами данных;
- внедрять и поддерживать orchestration-процессы;
- взаимодействовать с командами ML, DevOps и Data Engineering.
- 4+ года опыта в Data Engineering;
- сильный SQL и Python;
- опыт работы с большими объёмами данных;
- опыт построения multi-stage ETL pipelines;
- практический опыт с Airflow, Dagster или Prefect;
- опыт работы с OLAP databases;
- знание pandas, pyarrow, Parquet;
- понимание принципов production data engineering, мониторинга и отказоустойчивости.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy
Learn More
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search