Data Engineer

Senior Data Engineer / Data Platform Engineer

Descripción General

Buscamos un(a) Senior Data Engineer / Data Platform Engineer para participar en iniciativas de modernización y transformación de plataformas de datos empresariales, apoyando la evolución de ecosistemas legacy hacia arquitecturas modernas basadas en cloud.

El perfil ideal contará con experiencia en diseño e implementación de Data Warehouses, Data Lakes y Lakehouses, desarrollo de procesos ETL/ELT, migración de plataformas on-premise, procesamiento de grandes volúmenes de información y construcción de soluciones analíticas escalables.

Trabajará de manera cercana con equipos de Data, BI, Analytics, Arquitectura y Gobierno de Datos para habilitar plataformas de datos confiables, escalables y orientadas al negocio.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener plataformas empresariales de datos.
• Construir y optimizar procesos ETL/ELT y pipelines de integración de datos.
• Participar en iniciativas de migración y modernización de plataformas legacy hacia ambientes cloud.
• Diseñar y mantener arquitecturas de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Implementar procesos de ingesta de datos batch y streaming.
• Garantizar calidad de datos, trazabilidad, historización y gobierno de información.
• Diseñar modelos de datos utilizando enfoques dimensionales y modernos.
• Optimizar consultas SQL y procesos de transformación de datos.
• Colaborar con equipos de BI, Analytics, Data Science y usuarios de negocio.
• Soportar ambientes productivos, resolución de incidentes y mejora continua de plataformas.

Experiencia Requerida

• 4+ años de experiencia en Data Engineering o Data Platform Engineering.
• Experiencia sólida en SQL y bases de datos relacionales.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines empresariales.
• Experiencia trabajando con Data Warehouse y/o Data Lake.
• Participación en proyectos de migración o modernización tecnológica.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y múltiples sistemas fuente.
• Experiencia en entornos enterprise como:
• Banca
• Finanzas
• Seguros
• Fintech
• Telecomunicaciones
• Retail
• Consultoría tecnológica

Conocimientos Técnicos:

Ingeniería de Datos

• ETL / ELT
• Data Pipelines
• Data Integration
• Data Quality
• Procesamiento Batch
• Procesamiento Streaming
• Data Lineage
• Data Governance

Arquitectura de Datos

• Data Warehouse
• Data Lake
• Lakehouse
• Medallion Architecture (Bronze / Silver / Gold)
• Data Vault
• Modelado Dimensional
• Star Schema
• Snowflake Schema

Bases de Datos

Experiencia en una o varias tecnologías:

• SQL Server
• Oracle
• PostgreSQL
• Teradata
• MySQL

Big Data

Experiencia en una o varias tecnologías:

• Apache Spark
• PySpark
• Hadoop
• Hive
• Impala
• Databricks

Cloud (Experiencia en al menos una plataforma cloud):

Azure

• Azure Data Factory
• Azure Synapse
• Azure Data Lake
• Databricks
• Microsoft Fabric

AWS

• S3
• Glue
• Redshift
• DMS
• Lambda

GCP

• BigQuery
• Dataflow
• Dataproc

Conocimientos Deseables

• Snowflake
• dbt
• Airflow
• Talend
• Dataiku
• Delta Lake
• Azure DevOps
• GitHub Actions
• Terraform
• CI/CD para plataformas de datos

Habilidades Blandas

• Pensamiento analítico.
• Resolución de problemas.
• Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
• Capacidad para documentar procesos y soluciones.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Experiencia en metodologías Agile / Scrum.

Idiomas

• Inglés intermedio a avanzado.
• Capacidad para participar en reuniones técnicas, documentación y comunicación con equipos globales.