Consultores/as Databricks

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Actualmente buscamos consultores/as con experiencia en Databricks para incorporarse a un equipo especializado en proyectos de transformación del dato en el área bancaria.

🎯 Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Databricks.
• Participar en la construcción y evolución de plataformas Data Lakehouse.
• Desarrollar procesos ETL/ELT para la integración, transformación y explotación de datos.
• Colaborar con equipos de negocio para identificar necesidades y convertirlas en soluciones analíticas basadas en datos.
• Elaborar modelos de datos y preparar información para cuadros de mando, reporting y casos de uso avanzados.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno del dato durante todo el ciclo de vida.
• Participar en iniciativas de modernización de arquitecturas de datos en entornos Cloud.
• Colaborar en la mejora continua de procesos, rendimiento y buenas prácticas dentro del ecosistema Databricks.

🧠 Habilidades Clave

• 🧠 Pensamiento analítico y estratégico
• 🗣️ Comunicación efectiva y storytelling con datos
• 🚀 Proactividad y orientación a resultados
• 🔄 Capacidad de adaptación a entornos ágiles

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...

• 📈 Carrera profesional y formación continua.
• 🤼 Buen ambiente laboral.
• 💰 Retribución flexible.
• 🏡 Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días/semana en oficina)
• ⏰ Horario flexible.
• Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
• 🎓 Acceso a plataformas de formación.

📩 ¿Te interesa?

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Requisitos mínimos

✅ Requisitos Mínimos

• Experiencia trabajando con Databricks.
• Conocimientos de Python, SQL y Apache Spark.
• Experiencia en plataformas Cloud (Azure).
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y en contacto con cliente.
• Valorable experiencia en proyectos del sector bancario.
• Inglés alto.

Se Valorará Especialmente

• Certificación oficial Databricks (Associate, Professional o equivalente).
• Experiencia con Delta Lake, Unity Catalog, Data Factory, Airflow o herramientas similares de orquestación.
• Conocimientos en metodologías ágiles y buenas prácticas de ingeniería del dato.