Data Engineer - AWS

En E-Frontiers estamos buscando un/a Data Engineer para incorporarse a un equipo de datos y participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones escalables en entornos cloud sobre AWS.

Trabajarás en proyectos con impacto real en negocio, colaborando con equipos multidisciplinares y utilizando tecnologías modernas dentro del ecosistema data. Buscamos una persona con sólida experiencia técnica, visión analítica y capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones robustas y eficientes.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables, tanto batch como streaming.
• Analizar e implementar soluciones avanzadas de procesamiento de datos en entornos cloud AWS.
• Traducir requerimientos complejos de negocio en arquitecturas técnicas eficientes, escalables y robustas.
• Garantizar la calidad, fiabilidad y disponibilidad del dato mediante la implementación de sistemas de observabilidad y Data Quality.
• Optimizar procesos y arquitecturas existentes para maximizar rendimiento y eficiencia de costes.
• Colaborar con equipos de Data, Producto y Negocio para impulsar la generación y explotación del dato.
• Diseñar e implementar estrategias de CI/CD orientadas a entornos de datos.
• Participar en la definición y evolución de arquitecturas modernas como Data Lakehouse y Data Mesh.

¿Qué buscamos?

Conocimientos técnicos

• Experiencia sólida en programación con Python.
• Experiencia en procesamiento distribuido de datos con Apache Spark.
• Conocimientos en IA generativa aplicada al desarrollo.
• Modelado de datos avanzado en entornos SQL y NoSQL.
• Experiencia con bases de datos relacionales como PostgreSQL y/o MySQL.
• Experiencia con bases de datos NoSQL como MongoDB, Amazon DynamoDB o Amazon DocumentDB.
• Experiencia avanzada con servicios AWS como Amazon S3, AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon EMR, AWS Glue y Amazon Athena.
• Dominio de patrones arquitectónicos como Data Lakehouse y Data Mesh en AWS.
• Experiencia en orquestación con Apache Airflow o AWS Step Functions.
• Control de versiones con Git y estrategias avanzadas de branching.
• Experiencia con contenedores mediante Docker y orquestación con Kubernetes / EKS.
• Infraestructura como Código (IaC) con Terraform.

Competencias

• Mentalidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad de liderazgo técnico y propuesta de mejoras.
• Habilidad para trabajar en equipo y gestionar stakeholders.
• Interés por el aprendizaje continuo y la innovación tecnológica.
• Excelentes habilidades de comunicación técnica y de negocio.

Experiencia requerida

• Mínimo 3 años de experiencia en posiciones similares trabajando con grandes volúmenes de datos.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos de datos con impacto real en negocio.
• Trabajo con tecnologías cloud modernas en entornos AWS y Google Cloud Platform.
• Excelente ambiente de trabajo en un entorno colaborativo y dinámico.
• Equipos multidisciplinares y cultura de aprendizaje continuo.
• Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional.
• Modelo de trabajo híbrido
• Horario flexible: entrada entre las 8:00h y las 9:30h, salida entre las 16:00h y las 18:30h.
• Salario fijo: 40.000 - 50.000 €