Data & AI Engineer (m/w/d)
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Gemeinsam mit unserem Engineering Team sitzt du am Puls der Zeit und arbeitest an modernen AI-Technologien – von klassischen ML-Verfahren und Deep-Learning-Ansätzen bis hin zu LLM-/GenAI-basierten Systemen (z. B. Retrieval-Augmented Generation oder agentenorientierten Ansätzen). Du analysierst komplexe Daten und baust skalierbare Dateninfrastrukturen.
Große Datenmengen, anspruchsvolle Modelle und moderne AI-Technologien motivieren dich mehr als sie dich abschrecken? Dann sollten wir uns kennenlernen.
Vollzeitstelle in Linz oder Wien mit Home Office Möglichkeit
Deine Aufgaben
Als Data- & AI-Engineer gestaltest du anspruchsvolle Daten- & KI-Projekte von der ersten technischen Konzeption bis zum stabilen Betrieb.
Je nach Projekt liegt dein Schwerpunkt stärker auf Data Engineering, AI Engineering oder auf der Verbindung beider Bereiche.
- Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenplattformen und Datenarchitekturen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen
- Entwicklung und Betrieb robuster ETL-/ELT- sowie Batch- und Streaming-Pipelines
- Modellierung, Transformation und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten für Analytics- und AI-Anwendungen
- Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning-, Deep-Learning-, NLP- und GenAI-Systemen
- Aufbau reproduzierbarer Trainings-, Evaluierungs-, Deployment- und Monitoring-Prozesse
- Entwicklung skalierbarer Data- und AI-Services sowie Integration in bestehende IT-Landschaften
- Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen
- Enge Zusammenarbeit mit Kund:innen – von der strukturierten Anforderungsanalyse bis zur produktiven Lösung
- Eigenständige technische Verantwortung für Arbeitspakete und – abhängig von deiner Erfahrung – für gesamte Projekte
- Fundiertes Wissen im Bereich von Data Science, Artificial Intelligence, Informatik, Statistik und Software Engineering mit nachweislicher Projekterfahrung (NLP, Computer Vision, Data Analytics, …)
- Du sprichst fließend Python, Java oder verwandte Hochsprachen
- Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Systemen und ETL-Pipelines
- Erfahrung mit Architekturdesign und Deployment-Strategien von KI-Modellen
- Know-how im Umgang mit On-Prem, Cloud- oder hybriden IT-Umgebungen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL-, NoSQL-Datenbanksystemen und du weißt wie mit großen Datenmengen umgegangen wird
- Du sprichst fließend Deutsch & Englisch
- Freude an der aktiven Kundenkommunikation
- Volle Gestaltungsfreiheit beim Aufbau und Betrieb der Infrastruktur – keine vorgegebenen Blueprints
- Teil eines Expertenteams im Bereich der Künstlichen Intelligenz
- Umsetzung von gesellschaftsrelevanten Projekten mit spürbar positiven Auswirkungen
- Junges, hochkompetentes & unternehmenslustiges Team
- Hochmodernes Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit internationalen Partnern
- Learn forever: Etliche Weiterbildungs- & Vertiefungsmöglichkeiten
- Hochmodernes Arbeitsumfeld und Zusammenarbeit mit Universitäten
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