Back to search
Leftfields Linkedin · Posted 6d ago

Senior Data Engineer

Hasselt

Linkedin
Continue to application Add your email once, then Caio opens the original posting.

Indexed description

Over Leftfields

Bij Leftfields geloven we dat data en AI de drijvende kracht zijn achter de bedrijven van morgen. Wij helpen klanten met hun digitale transformatie door middel van slimme oplossingen op het gebied van data, AI en Python-development. Als jonge en dynamische organisatie groeien we snel. Om deze groei te structureren en onze data-afdeling vanaf de grond mee op te bouwen en te schalen, zoeken we een Senior Data Engineer die samen met ons de toekomst van Leftfields wil vormgeven.


Jouw Rol

Als Senior Data Engineer ben jij de technische ruggengraat van onze data-afdeling.

Aan de ene kant zit je op uitdagende opdrachten bij de klant: je ontwerpt en bouwt moderne data-infrastructuren (Lakehouses, Cloud Data Platforms) en helpt in pre-sales trajecten om technische voorstellen scherp te stellen. Aan de andere kant krijg je de ruimte om intern mee de fundamenten van onze data-practice te leggen: je helpt de tech-stack te bepalen, bewaakt de kwaliteit van onze oplossingen en helpt junior en medior collega's inhoudelijk naar een hoger niveau.


Jouw Taken en Verantwoordelijkheden
  • Building & Scaling Data Pipelines: Het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van schaalbare ETL/ELT-pijplijnen en data-architecturen bij onze klanten.
  • Vormgeven Data Afdeling: Meebouwen aan de standaarden, best practices, frameworks en de tech-stack voor de data-afdeling van Leftfields.
  • Hands-on Consulting: Met je voeten in de klei staan bij de klant. Je beantwoordt complexe technische vraagstukken en levert hoge kwaliteit af.
  • Pre-sales & Business Translation: Sparren met klanten, hun business requirements begrijpen en deze vertalen naar een vlijmscherp technisch ontwerp.
  • Kwaliteit & Code Review: Het bewaken van best practices op het gebied van data engineering, CI/CD, data governance en testen.
  • Kennisdeling: Het vakinhoudelijk sparren met en begeleiden van minder ervaren data engineers binnen het team.


Wat Wij Vragen
  • Ervaring: Minimaal 5+ jaar relevante werkervaring als Data Engineer, met een bewezen track record in het bouwen van enterprise data-oplossingen.
  • Tech-stack Expertise: Diepgaande kennis van Python, SQL en ten minste één grote cloud provider (AWS, Azure of GCP).
  • Modern Data Stack: Ervaring met tools en concepten zoals Databricks, Snowflake, dbt, Spark, Airflow en data modeling.
  • Engineering Best Practices: Bekend met Git, CI/CD, Docker, IaC (zoals Terraform) en data-kwaliteitstesten.
  • Consultancy Mindset: Je snapt dat code een businessdoel dient. Je communiceert helder met zowel ontwikkelaars als de business.
  • Ondernemerschap: Je vindt het vet om bij een groeiend bedrijf binnen te stappen en actieve impact te hebben op hoe de data-afdeling zich ontwikkelt.

  • Wat Wij Bieden
    • Impact & Ownership: Een sleutelrol waarin jouw technische keuzes direct invloed hebben op de koers van onze data-afdeling.
    • Vrijheid: Veel autonomie om je opdrachten, de processen en de gebruikte technologieën mee vorm te geven.
    • Aantrekkelijk Pakket: Een representatief salaris, uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden (incl. representatieve leaseauto of mobiliteitsbudget) en volop ruimte voor eigen initiatief.
    • High-Performance Cultuur: Een gedreven, no-nonsense team waar kwaliteit en kennisdeling centraal staan.
    Klaar om onze data-afdeling mee op te bouwen?

    Wil jij je technische impact vergroten en direct meebouwen aan een groeiend bedrijf?

    Stuur je cv en motivatie naar [email protected] of solliciteer direct.

    Free. 20 seconds. No password. See every match in this search.

    Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.

    Unlock free search
    Want help applying to roles like this? Search Caio for free. If repetitive applications get heavy, Managed Job Search adds supervised execution for $99/month.
    View Managed Job Search