《東京・大阪》データ基盤外販・内販要員として大規模開発のPMを担える幹部社員【PD アナリティクスプラットフォーム統括部】

職務内容

• プラットフォームソリューション部のミッション

パナソニックのデータドリブン経営を支えるデータ分析＆アナリティクスプラットフォームを整備。「データを価値に変えること」に挑戦し続ける現場の皆さまに寄り添い、共に成果を追求する。そのために必要なデータを素早く、使いやすい形で提供することによって、現場のデータ利活用を加速する。

また、グループ内で培った開発・運用技術をもとに、外販においてもアナリティクスプラットフォームの企画から開発導入、保守運用サービスを展開する。

• アナリティクスプラットフォーム開発課のミッション

事業現場が自らデータを活用するために不可欠なシステム（アナリティクスプラットフォーム）の構築とデータ整備、プラットフォーム機能の向上と新機能開発を行います。データ活用を推進するに当たってのシステム要件整理等も実施。

• 募集背景

当部門は、Azure・Databricks を基盤とするクラウドネイティブなデータプラットフォームの設計・構築・運用を軸に、グループ内への内販サービスとして実績を積み上げてきました。現在、その知見と技術資産を外部市場へ展開する外販事業を本格始動するフェーズに入っています。複数の顧客企業に対し、データ基盤の構想策定から実装・運用まで一貫して支援するコンサルティング＆SIサービスの提供を開始しており、引き合いは着実に増加しています。一方、現チームは少数精鋭で高い技術力を有しているものの、プロジェクトマネジメントを主導できる人材が慢性的に不足しており、特定メンバーへの依存・属人化が課題となっています。外販案件の拡大に対応しながら組織を持続的に成長させるためには、チーム全体を束ねるマネジメント軸を持った幹部人材の参画が不可欠な状況です。今回の採用は単なる即戦力補充ではなく、次世代の組織体制を共に構築していく経営パートナーの採用と位置づけています。

• 担当業務と役割

役割の核心：「技術×事業×人」を統合するハブになること技術の専門家集団を率いながら、顧客との大規模プロジェクトを推進し、外販事業の成長エンジンを担います。具体的には以下の3つの軸を期待しています。

・プロジェクト牽引 ・・複数の大規模データ基盤案件を並行してPM主導。スコープ・品質・コスト・スケジュールを統括

・組織マネジメント ・・少数チームの組織力を最大化。メンバーの育成・評価・ナレッジ共有の仕組みを構築

・事業開発支援 ・・顧客折衝・提案活動の中心的役割を担い、外販案件のパイプラインを拡大

本ポジションの最大の特徴は、「自分でも実装できる技術力」を持ちながら、プロジェクト全体を経営視点で動かせることです。

• 具体的な仕事内容

◆ 大規模プロジェクトのPM業務

顧客企業を対象とした、データ基盤構築プロジェクトの全体統括

要件定義・アーキテクチャ設計レビューから、開発・テスト・リリース・運用移行までのプロセス管理

ステークホルダーマネジメント（顧客経営層〜現場担当者、社内上位マネジメント）

リスク管理・課題管理・品質管理、WBS策定とPDCA運用

◆ 外販事業の推進

顧客への提案活動（課題ヒアリング、ソリューション提案書・見積もり作成）

技術チームと協働した概念設計・方式設計レビューへの参画

パートナー企業や社内横断チームとの調整・折衝

◆ チームマネジメント・組織開発

エンジニア・アーキテクトメンバーのアサイン計画と育成

PM・PMO機能の整備、標準的なプロジェクト推進フレームワークの導入

ナレッジ管理（設計書・手順書・ノウハウの組織資産化）の推進

採用・人員計画への参画（将来的な組織拡大フェーズを見据えて）

◆ 技術リード・品質担保

アーキテクチャ設計のレビューおよびハンズオン支援

コードレビュー・技術標準の策定と浸透

AI・LLM活用による業務高度化の検討・推進

• この仕事を通じて得られること

①データ基盤×AIという成長領域での実践的専門性

Azure・Databricks・Unity Catalog・Delta Lake など、エンタープライズデータ基盤の最前線技術を扱う案件を継続的に経験できます。AIとデータの融合が加速する時代において、希少性の高いスキルセットを確立できます。

②組織を創る側に立てる

現チームは少数精鋭。マネジメント層が薄い今だからこそ、自分がチームの文化・仕組み・基準を作る立場になれます。「管理される側」から「組織を設計する側」へのキャリアシフトを実現できます。

③テクニカルエグゼクティブとしてのキャリア確立

技術バックグラウンドを持ちながらPM・事業推進・顧客折衝を一気通貫で担うことで、技術と経営を繋ぐ希少な幹部人材としてのキャリアが開けます。

• 職場の雰囲気

・メンバーは若く、20代～30代前半が中心です。年齢や役職に関係なく活発に議論・相談できるフラットな組織です。

・技術やノウハウの共有・勉強会が定期的に開催されており、個々のメンバーが高い意欲・上昇志向を持っています。

・業務システムの設計開発に携わったメンバーが多く、開発プロセスやスキルが定着しているため、未経験の方でも先輩社員からのしっかりした指導の下で、業務に取り組むことができます。

・テレワークを中心として、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

・リモートワーク利用者も多く、多様な働き方にフィットする職場です。

• キャリアパス

【部門責任者・部長職】

外販事業の拡大とともに組織を率いる責任者として、事業戦略・人材戦略・予算管理まで担う経営幹部ポジションへのステップアップ。

【データプラットフォーム技術顧問・チーフアーキテクト】

データ基盤・AI領域の技術的権威として、顧客提案から方式設計まで最高品質を保証するスペシャリストポジション。社内外で技術ブランドを確立。

資格・スキル・経験など

【必須要件】

＜マネジメント＞

システム開発プロジェクト（予算規模・チーム規模を問わず複数フェーズを統括した経験）のPM経験 5年以上

ステークホルダーマネジメント経験（経営層・顧客・ベンダー等との折衝）

チームリード・メンバー育成の経験

＜技術＞

Azureなどを活用したシステム設計・構築の実務経験（ADLS / ADF / Azure SQL Database、S3 / Glue / RDS等）

SQL・Python によるデータ処理の実装経験（自ら実装経験を持ち、設計・レビューが主体的にできる）

クラウドネイティブアーキテクチャの設計経験（マイクロサービス / サーバーレス / コンテナ等）

セキュリティ・ネットワーク設計の基本知識（VNet / Private Endpoint / 認証基盤等）

【歓迎要件】

Databricks / Delta Lake / Unity Catalog を用いたデータ基盤の設計・構築経験

メダリオンアーキテクチャ（Bronze / Silver / Gold）の実装経験

データガバナンス・データマネジメント領域の知識・実務経験

SAP等のERPシステムとのデータ連携経験

Power BI / Synapse Analytics 等のBI・分析基盤の導入経験

AI・LLM（Azure OpenAI / Databricks AI Functions 等）の業務活用・導入経験

技術コンサルティング・プリセールス経験

情報処理技術者試験（PM / SA / DB 等）の保有資格

【人柄・コンピテンシー】

自律・主体性 ・・指示を待たず、自分でゴールを設定し動ける。「誰かがやるだろう」ではなく、自分で動ける方。

誠実なコミュニケーション ・・顧客にもメンバーにも、都合の悪いことも含めて正直に伝えられる。

知的好奇心・学習意欲 ・・データ・AI・クラウドの進化が速い領域。常に学び続けることをコストではなく楽しみと感じられる方。

泥臭さ・やり抜く力 ・・困難なプロジェクト、整っていない環境でも投げ出さない。前に進める粘り強さを持つ人。

その他

当社のことをよりよく知っていただくために転職イベント等も行っております。

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