Data & AI Lead

Genel Tanım

Şirketimizin veri odaklı dönüşüm yolculuğunda; iş zekası, ileri analitik ve yapay zeka yetkinliklerini uçtan uca tasarlayıp yönetecek, veri mimarisini iş hedefleriyle entegre ederek katma değere dönüştürecek "Data & AI Lead" arıyoruz.

Sorumluluklar

• Veri, İş Zekası (BI) ve Yapay Zeka (AI) stratejilerimizi şirketin gelecek vizyonu doğrultusunda şekillendirmek,
• SAP, MES ve operasyonel sistemlerden (IIoT/sensörler) gelen veriyi anlamlandırarak doğrudan iş değerine dönüştürmek,
• Üst yönetim gösterge panelleri (dashboard) ve operasyonel kararları destekleyecek ileri analitik modeller geliştirmek,
• Şirket içi süreçlerin otomasyonu ve bilgi yönetimi için Üretken Yapay Zeka (GenAI), Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Akıllı Ajan (AI Agent) senaryolarını araştırmak, prototiplemek ve devreye almak,
• Kurumsal veri mimarisi, veri ambarı, veri gölü (Data Lake) ve analitik platformların (lokal veya bulut tabanlı) tasarımını ve yönetimini üstlenmek,
• Veri kalitesi, veri yönetişimi (governance) ve veri güvenliği süreçlerinin kurulmasını ve sürdürülebilirliğini sağlamak,
• Veri odaklı karar alma kültürünü kurum geneline yaymak ve iş birimlerine bu konuda rehberlik etmek,
• Gerektiğinde dış kaynak (outsource), danışman ve tedarikçi (vendor) süreçlerini/bütçelerini yönetmek.

Aranan Nitelikler

• Üniversitelerin Mühendislik, İstatistik, Matematik veya ilgili bölümlerinden mezun,
• Veri analitiği, Büyük Veri (Big Data) ve Yapay Zekâ alanlarında minimum 5 yıl (Tercihen liderlik veya proje yönetimi pozisyonlarında) deneyimli,
• Veri modelleme, veri ambarı mimarileri ve modern veri platformları (tercihen Databricks, Snowflake vb.) konusunda tecrübeli,
• Bulut veri çözümleri (tercihen Azure, AWS veya Google Cloud) ve hibrit mimariler konusunda bilgi veya deneyim sahibi,
• BI araçları (Power BI, SAP BW, SAC vb.) ile ileri seviyede çalışma deneyimine sahip,
• Üretim / Endüstri 4.0 / IIoT ortamlarında ve bu ortamların veri yapılarında deneyimli,
• SAP veri yapıları, veri çekme ve entegrasyon süreçlerinde tecrübeli,
• MLOps ve DataOps süreçlerine, model performans takibi ve sürdürülebilirlik esaslarına hakim,
• Veri projelerini sadece teknik bir çıktı olarak değil, verimlilik ve ROI (Yatırım Getirisi) odaklı bir iş çıktısı olarak konumlandırabilen,
• Analitik düşünme, problem çözme ve farklı iş birimleri (üretim, finans, tedarik zinciri vb.) ile güçlü iletişim kurma yetkinliği olan,
• İyi seviyede İngilizce bilen.