AI数据工程师(智能制造)
Indexed description
- 为AI建模提供高质量、可追溯、易使用的工业数据,专注于数据的采集、清洗、存储、管理与特征工程
- 数据库的创建、用户权限管理、日常维护,数据库备份与恢复操作
- 工业多源数据(传感器时序数据、设备日志、图像、工艺参数等)的采集、清洗、融合与标准化处理
- 精通Python,熟练使用Pandas、NumPy进行数据清洗、转换与特征工程
- 熟悉ETL流程设计与数据库搭建
- 精通SQL,能独立完成多表关联、聚合统计、窗口函数、子查询等复杂数据提取
- 熟悉关系型数据库(MySQL/SQL Server/PostgreSQL),掌握表结构设计、索引优化
- 了解机器学习模型训练全流程数据处理逻辑
- 熟悉Spark/Flink/Hadoop等分布式处理框架
- 了解工业数据特点(高噪声、高缺失、时序性强、多源异构)
- 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数据科学、统计学、自动化等相关专业
- 3年以上数据处理经验
- 有制造业数据处理经验优先
欢迎加入我们全球性、富包容和多元化的团队!
我们的目标是通过创新的驱动系统提高每一个产品接触者的生活质量。我们是一个真正的全球性团队,我们有着共同的价值观因而联结在一起。我们的文化是建基于每一位员工为公司带来的多样性、知识、技能、创意和才能之上。我们的员工是我们企业最宝贵的资产。我们致力于为员工提供一个包容、多元和平等的工作场所,在这里无论他们的年龄、性别、肤色、种族或宗教信仰如何,不同背景的员工都能感到受重视和尊重。我们致力于激励我们的员工成长,以主人翁精神行事,并在他们所做的工作中找到成就感和意义。
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