AI Engineer

Suntem la începutul unei inițiative de AI Analytics într-unul dintre cele mai mari grupuri farmaceutice din România și construim capabilități AI care vor fi folosite pe date reale, la scară enterprise, pentru decizii reale de business.

Vei avea ocazia să contribui pe întregul traseu, de la problemă la producție: date → AI → evaluare → API-uri → deployment → monitorizare → impact, folosind și extinzând arhitectura și componentele deja existente, cu suport și review tehnic senior.

Ce vei construi:

AI Assistants & Natural Language Analytics

Soluții care permit utilizatorilor să pună întrebări despre vânzări, profit, stocuri și indicatori operaționali și să primească răspunsuri bazate pe datele companiei.

RAG & Enterprise AI

Pipeline-uri de retrieval, vector search, grounding și mecanisme prin care răspunsurile AI sunt ancorate în surse verificabile.

AI Agents & Automation

Workflow-uri AI care pot utiliza tool-uri, accesa sisteme interne și automatiza procese care astăzi necesită intervenție manuală.

Data Integration, Reconciliation & Automation

Fluxuri pentru integrarea, reconcilierea și validarea datelor din surse multiple, precum și automatizarea proceselor care susțin rapoartele și aplicațiile AI.

Predictive & Data Analytics

Vei contribui, cu suport și review tehnic senior, la dezvoltarea unor soluții de forecasting, detectarea anomaliilor, optimizarea stocurilor și alte probleme cu impact direct asupra businessului.

AI Evaluation & Reliability

Nu ne interesează doar dacă „răspunde”. Ne interesează cât de corect răspunde. Vei construi test sets, guardrails, evaluări automate și umane, validări cu sursa de adevăr și mecanisme de monitorizare.

Production AI Engineering

Vei transforma prototipurile în servicii robuste, scalabile și monitorizabile, cu atenție la latență, cost, securitate, observability și data quality.

Tech stack

Python · SQL · REST APIs · OpenAI / Azure OpenAI · RAG · LangChain / LlamaIndex · Vector Databases · ETL/ELT · Relational Databases · Git

În funcție de proiect, vei lucra și cu Azure/AWS/GCP, Docker, BI platforms, ML, agentic workflows și document AI/OCR.

Ce căutăm:

Căutăm un AI Engineer cu experiență reală de software engineering, nu doar experiență de prototyping.

Dacă ești confortabil cu:

• Python și SQL;
• API-uri și integrarea serviciilor AI;
• date reale, inconsistente și volume mari;
• integrarea, reconcilierea și validarea datelor provenite din surse multiple;
• RAG, embeddings și vector search;
• testing, evaluation și monitoring;
• debugging și optimizarea aplicațiilor;
• transformarea unei probleme de business într-o soluție tehnică.

3+ ani experiență în Software Engineering, Data Engineering, BI sau AI reprezintă baza de la care pornim.

Nu este obligatoriu să fii expert în toate tehnologiile de mai sus. Ne interesează mai mult profunzimea tehnică, capacitatea de a învăța și ce ai construit efectiv.

De ce merită?

Pentru că nu vei intra într-un proiect în care primești o componentă bine definită și atât.

Vei intra într-o echipă care construiește o nouă capabilitate AI de la început.

Vei avea acces la:

• volume mari de date operaționale și comerciale;
• probleme reale de business;
• infrastructură și componente AI deja existente;
• suport și review tehnic senior;
• libertatea de a propune soluții și îmbunătățiri tehnice, în cadrul arhitecturii și componentelor existente;
• contact direct cu echipele BI, IT și business;
• posibilitatea de a vedea soluțiile pe care le construiești ajungând efectiv în producție.

Succesul nu îl măsurăm în numărul de modele sau linii de cod. Îl măsurăm în cât de mult timp economisim, cât de bune devin analizele și cât de mult se schimbă modul în care oamenii iau decizii.

Dacă te atrage ideea de a construi AI systems, nu doar AI demos, hai să vorbim!