Data Platform Engineer (m/w/d)
Indexed description
- Weiterentwicklung, Automatisierung und Integration unserer modernen, skalierbaren Datenplattformen
- Deployment-Automatisierung von Plattformdiensten und Data Pipelines
- Konzeption und Implementierung neuer Plattform-Features – von Prototypen bis zum Produktivbetrieb
- Mitwirkung bei der Umsetzung von Data Pipelines
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists in Automatisierungs- und KI-Projekten
- Arbeiten mit einem modernen Data Stack (Kubernetes, Argo, Spark, Python)
- Gemeinsame Entwicklung innovativer und effektiver Lösungen im motivierten Team
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Platform Engineering
- Fundierte Erfahrung mit Kubernetes und Container-Orchestrierung
- Umfassende Kenntnisse in Software-Engineering, CI/CD-Prozessen sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python
- Idealerweise eine Zertifizierung als Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
- Erfahrung mit Datenplattformen, Workflow Automation und Metadata Management von Vorteil
- Fließende Englischkenntnisse
- Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit zum teilweisen Home-Office
- Betriebsrestaurant mit abwechslungsreicher und saisonaler Küche (Essenszuschuss)
- Parkplätze sowie Ladestationen für e-Autos
- Für die Anreise vom Wohnort zum Arbeitsplatz übernehmen wir die Kosten des Öffitickets
- Standort Wien: 5 Minuten mit der Buslinie 15A vom Bahnhof Meidling
- Paten- & Bildungsprogramm
- Kinderland und Krabbelgruppe mit Ganzjahresbetreuung am Standort Sattledt
- Firmenevents
- Sportangebot (Beachvolleyballplatz, Übernahme der Startgebühr bei div. Laufveranstaltungen, …)
Möchtest du Teil eines engagierten Teams werden und mit deiner Energie Besseres bewirken? Dann freut sich Mona Gelbenegger über deine aussagekräftige Onlinebewerbung.
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