Data AI Engineer (Cloud, Azure, Git, etc.) (m/w/d)

Für einen unserer Kunden sind wir auf der Suche nach einem "Data AI Engineer (m/w/d)".

• Rahmendaten:
• Laufzeit: 01.08.2026 bis 31.12.2026
• Auslastung: 100% Auslastung
• Einsatzort: 100% Remote

Projektbeschreibung

Microsoft Fabric Infrastruktur

• Konzeption, Implementierung und Konfiguration der Ziel-Workspace-Struktur sowie zugehöriger Plattform-Einstellungen.
• Unterstützung bei der Definition der Umgebungstrennung (Dev / QA / Prod).
• Infrastruktur-Konfiguration und Bereitstellung mittels Terraform (Definition wiederverwendbarer Module und Deployment-Muster).
• Unterstützung bei CI/CD-Infrastruktur-Deployments und Automatisierungen.

Migration & AI-Integration

• Unterstützung bei Migrationsaktivitäten und Replatforming.
• Konzeption und Integration von AI-Features in Microsoft Fabric.
• Erstellung eines "Proof of Concept" (PoC) zur Verbindung von Daten- und AI-Kapazitäten, um datengestützte Erkenntnisse zu ermöglichen.

Dokumentation

• Erstellung von Anwenderdokumentationen (für Endnutzer) und technischen Dokumentationen für das interne Team (Infrastruktur-Setup, Architektur-Entscheidungen, Einschränkungen etc.).

Skills

• Muss-Kriterien:
• Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, Data Platform Engineering oder vergleichbaren Enterprise-IT-Projekten.
• Technologie-Stack:
• Nachweisbare Hands-on-Erfahrung mit Microsoft Azure (Cloud-Native-Konzepte).
• Nachweisbare Hands-on-Erfahrung mit Microsoft Fabric (Workspace-Konfiguration, Governance, Git-Integration, Administration).
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), vorzugsweise Terraform.
• Netzwerk & CI/CD:
• Erfahrung mit Private Networking, Konnektivitätskonzepten und der Integration von Enterprise-Netzwerken für Cloud-Plattformen.
• Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungsworkflows und CI/CD-Konzepten.
• Soft Skills & Sprachen:
• Erfahrung in der Erstellung von technischer und anwenderorientierter Dokumentation.
• Selbstständige Arbeitsweise und Strukturierung technischer Arbeitspakete in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Projektsprache).
• Nice-to-Have:
• Tiefgehendes Know-how in Microsoft Fabric (Capacity-, Workspace- und Tenant-Level-Konfigurationen).
• Azure-Netzwerkkonzepte (Private Endpoints, Private Links, DNS, Firewalls, sichere Verbindungen).
• Azure Active Directory / Microsoft Entra ID (gruppenbasiertes Access Management).
• Sicherheits- und Governance-Aspekte für Enterprise-Datenplattformen.