Senior Data Engineer

Playrix — одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр, входит в топ-3 компаний-разработчиков мобильных игр в мире. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в них играет более 30 миллионов людей!

Команды разработки для нас – ядро компании, благодаря которому наши игры растут и развиваются уже 21 год.

Чтобы повышать качество продуктов и выводить их на новый уровень, мы строим AI-first-культуру внутри инженерных команд: разрабатываем агентные воркфлоу, внедряем новые инструменты, измеряем прирост скорости разработки — и в особенности следим за качеством результата. Поэтому ищем сильнейших инженеров, кто готов поддержать и развивать эти практики вместе с нами.

Мы в поисках Senior Data Engineer в AI Platform — одна из наших наиболее перспективных команд. Она отвечает за общую инфраструктуру и платформенный слой, на которых строится работа с AI во всей компании: от использования и оценки LLM до систем знаний и поиска, построенных поверх них.

Значительная часть работы связана с Data Engineering, поскольку нам необходимо перемещать, обрабатывать и осмыслять большой объем информации: анализировать использование и стоимость LLM (токены, кеширование, расходы), а также развивать прикладные системы, такие как контекстные базы знаний и векторный поиск.

Playrix работает примерно с 7 петабайтами данных.

Задачи, которые предстоит решать:

• Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании;
• Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI;
• Развивать RAG-системы: контекстные базы знаний, инфраструктуру векторного и семантического поиска;
• Обеспечивать эксплуатационную надежность платформы: профилирование, мониторинг и observability пайплайнов, за которые вы отвечаете;
• Разрабатывать интерфейсы и сервисы поверх данных, а не только обеспечивать их загрузку: авторизацию, API и интерактивный доступ для пользователей данных.

Мы ожидаем:

• Сильный коммерческий опыт в Data Engineering с современным стеком: Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Greenplum, Snowflake, или аналогичными технологиями;
• Уверенное владение Python и понимание backend-разработки: как работает авторизация, как сервис предоставляется пользователям и как с ним взаимодействуют. Мы ищем Data Engineer, которому комфортно создавать интерактивные решения, а не только передавать готовые датасеты downstream-потребителям;
• Практическое понимание профилирования и мониторинга data-систем в production;
• Глубокое понимание AI/LLM-стека: векторных баз данных, embeddings, контекстного и семантического поиска, RAG-архитектур и принципов работы автономных агентов. Это команда AI Platform, поэтому нам важно концептуальное понимание этих технологий, а не только опыт использования AI-ассистента для написания кода;
• Опыт работы с облачными технологиями, в идеале — AWS.

Наш стек:

• PySpark, Databricks, dbt, Redshift, RDS, PostgreSQL;
• AI: Claude, KimiK3, Codex с настроенными правилами репозиториев, растущим каталогом специализированных скиллов и агентских режимов под конкретные задачи. MCP-интеграции с внутренней инфраструктурой (GitHub, Asana, Amplitude и тд). Агентские воркфлоу покрывают весь цикл: от генерации игровых элементов и автотестов до автоматического создания и ревью PR.

У нас классно, потому что у нас есть:

• Возможность постоянного развития в команде из 500+ профессиональных инженеров: у нас огромная база знаний и система наставничества, которая позволяет адаптироваться быстро.
• Возможность переходить между направлениями и не только в рамках разработки (Project Management, маркетинг и т.д.).
• Задачи, требующие умения принимать эффективные и безопасные архитектурные решения, а также применять на практике интересные подходы программирования.
• Упор на развитие продуктового видения у каждого специалиста в компании. Наши разработчики представляют, как та или иная фича будет работать у пользователя, и сами играют в игры, которые разрабатывают.
• Возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии.

Мы предлагаем:

Гибкость в работе: Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся только на результат.

Забота о здоровье и well-being:

• Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом, включая индивидуальные, семейные и детские консультации.
• Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.
• Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения, а также массаж, посещение SPA и восстановительные процедуры.

Развитие и обучение:

• Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.
• Компенсируем изучение иностранного языка.
• Для сотрудников, совмещающих работу с обучением, предоставляем дополнительные оплачиваемые дни для экзаменов, защиты диплома и других обязательных учебных мероприятий.

Ивенты и мерч:

• Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.
• Организовываем развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в онлайн формате.
• Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки - например, новую приставку или ракетку для падела.

Забота о питомцах. Компенсируем часть расходов на ветеринарные услуги и другие траты на домашних животных.

Отправляя отклик на нашу вакансию, вы соглашаетесь, что ваши персональные данные, собранные во время собеседований в Playrix, будут обрабатываться в соответствии с условиями (https://playrix.com/candidate-privacy). Вы можете отправить запрос в отношении ваших персональных данных по адресу: [email protected].