(Senior) SAP Data Engineer in der Business Data Cloud / Datasphere (m/w/d)
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Ihre Aufgaben
- Analyse von Kundenanforderungen sowie vorhandener Prozesse und Übersetzung von fachlichen Anforderungen in technische Konzepte und individuelle Lösungen
- Verantwortung für die Durchführung von Projekten von der Anforderungsanalyse bis zur technischen Realisierung, inklusive Verantwortung für einzelne Architekturthemen
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von SAP Business Data Cloud und SAP Datasphere
- Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Integrationsszenarien für hybride Analytics-Landschaften
- Konzeption skalierbarer Cloud-Datenarchitekturen für Reporting-, Analytics- und datengetriebene Anwendungsfälle
- Umsetzung von Data Products sowie von Ansätzen zur Datenintegration über SAP- und Non-SAP-Quellen hinweg
- Konzeption und technische Umsetzung von Migrations- und Transformationsprojekten von SAP BW/4HANA oder älteren Versionen zu modernen Cloud-Architekturen wie bspw. SAP Datasphere
- Konzeption und Entwicklung von Datenflüssen in der SAP Datasphere
- Enge Abstimmung mit Fachbereichen, IT-Einheiten und Projektverantwortlichen auf Kundenseite
- Unterstützung bei Presales-Aktivitäten und Angebotsprozessen
- Fachlicher Austausch im Team und in unserer Analytics-Community zu aktuellen Trends und Technologien
- Idealerweise Kenntnisse im Bereich Databricks, MS Fabric, Snowflake, Google Cloud
- Durchführung von kundenindividuellen Workshops, Schulungen und Coachings
- Erstellung und Pflege von Best Practices, Entwicklungsrichtlinien und Dokumentationen
Finde deine Work-Life-Balance: Bei uns gibt es keine Office-Pflicht. Entscheide selbst, ob du beim Kunden, in einer unserer Geschäftsstellen oder deutschlandweit remote arbeiten möchtest. Gestalte so deine persönliche Work-Life-Balance.
Lernen und wachsen: Wir fördern deine kontinuierliche Weiterentwicklung ohne Begrenzung mit Trainings für deine Hard- und Softskills sowie SAP-Zertifizierungen. Im Trainingskalender kannst du passende Angebote auswählen und dich eigenständig anmelden, ganz nach deinem individuellen Bedarf.
Onboarding & Karriere: Dein Onboarding startet ab Vertragsunterzeichnung. Wir zeigen dir transparente Karrierepfade und Entwicklungsmöglichkeiten, damit du weißt, welche Wege dir offenstehen.
Team und Vernetzung: Dich erwarten regelmäßige Meet-Einander, Teamevents und Networking-Möglichkeiten, bei denen du andere Mitarbeitende kennenlernen und dich auch abseits vom Business austauschen kannst. Das jährliche Highlight ist ein gemeinsames Event, bei dem alle Mitarbeitenden zusammenkommen und feiern.
Sicher in die Zukunft: Unser externer Berater unterstützt dich mit individuellen Lösungen und Zuschüssen für deine Altersvorsorge.
Engagement, das belohnt wird: Monatlich ungedeckelte Boni honorieren deine Leistung. Für Mitarbeiterempfehlungen winken attraktive Prämien und über unser Corporate-Benefits-Portal profitierst du zusätzlich von zahlreichen Vorteilen.
Ihr Profil
- Fachliches Verständnis von SAP (S/4HANA) Geschäftsprozessen sowie fundierte Erfahrung im Bereich Rechnungswesen/Controlling
- (Senior) Consultant SAP Data & Analytics (w/m/d) mit einem gut abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-)Informatik, der Wirtschaftswissenschaften, MINT-Studiengänge, Data Science oder Digitalisierungsmanagement
- Fundiertes Know-how und praktische Erfahrung im Umgang mit der SAP Datasphere und Grundkenntnisse im Bereich SAP BW7.5, SAP BW on Hana sowie BW4HANA
- Idealerweise Kenntnisse mit Cloud Plattformen wie Azure oder AWS sowie Microsoft Fabric, Databricks, Google Cloud
- Erfahrung im Umgang mit der SAP Analytics Cloud und SAP BTP
- Interesse und Begeisterung für neue Technologien und Trends im Bereich Data & Analytics mit Fokus auf KI und Intelligente Szenarien
- Teamplayer mit Freude an Zusammenarbeit, aktivem Wissens- und Erfahrungsaustausch sowie gemeinsamer Weiterentwicklung im Projekt- und Kollegenkreis
- Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch auf C1-Niveau sowie Präsentations- und Moderationsfähigkeiten
- Bereitschaft zu Mobilität und Flexibilität beim Kunden
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