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Pascal Dietrich Consulting AG Linkedin · Posted 10d ago

Senior AI Engineer

Switzerland

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Begeisterst Du Dich für Künstliche Intelligenz, moderne Softwareentwicklung und innovative Technologien?


Für unseren Kunden suchen wir eine engagierte Persönlichkeit, die mit Leidenschaft AI-Plattformen, Large Language Models und moderne Datenlösungen entwickelt und aktiv an der Zukunft intelligenter Systeme mitwirkt.


Der C5I-Campus spiegelt einen Innovationsraum im sicherheitspolitischen Umfeld mit hochattraktiven Arbeitsplätzen für rund 260 Mitarbeitende – direkt an der Aare gelegen. Hier bietet sich talentierten AI Engineers die Möglichkeit, in einer agilen Arbeitsumgebung mit Startup-Charakter innovative AI-Lösungen zu entwickeln und modernste Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz aktiv mitzugestalten.


Möchtest Du Deine Leidenschaft für Artificial Intelligence mit modernsten Technologien verbinden und innovative Lösungen entwickeln? Dann melde Dich!


Wir freuen uns auf Deinen CV via dieses Portal oder Deine Kontaktaufnahme per E-Mail an [email protected] mit dem Betreff „Senior AI Engineer“.


Dein Tätigkeitsfeld


  • Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer internen AI-/LLM-Plattform inklusive Compute Cluster
  • Übernahme fachlicher Verantwortung bei der Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI-Lösungen sowie Unterstützung des Teams bei komplexen technischen Fragestellungen
  • Implementierung von Inhouse-LLM-Lösungen inklusive Connectors, Tools sowie Retrieval- und Dokumentenlösungen
  • Entwicklung von Datenpipelines, Data Preprocessing und Schnittstellen zu internen Systemen
  • Umsetzung von Proof of Concepts (PoCs), MVPs und Pilotlösungen im Bereich Artificial Intelligence und Research & Development
  • Containerisierung, Deployment und Automatisierung von AI-Workloads
  • Erstellung technischer Dokumentationen sowie aktiver Wissenstransfer innerhalb des Teams


Dein Profil


  • Hochschulabschluss (BSc/MSc) in Informatik, Computer Science, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, Data Engineering, Software Engineering oder DevOps
  • Erfahrung in der fachlichen Führung oder der technischen Leitung von Projekten von Vorteil
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Machine-Learning- und AI-Frameworks
  • Erfahrung mit Linux, Docker, Kubernetes oder vergleichbaren Plattformen
  • Kenntnisse in Large Language Models (LLMs), RAG, APIs, Data Pipelines oder Search-Technologien von Vorteil
  • Strukturierte, selbständige und pragmatische Arbeitsweise mit hoher Umsetzungskompetenz
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1); Englischkenntnisse von Vorteil
  • Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil
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