Data Engineer (m/w/d) - Microsoft (Fabric)

Für ein etabliertes Unternehmen aus dem Healthcare-Bereich suchen wir einen Data Engineer (m/w/d), der die Weiterentwicklung einer modernen Datenlandschaft auf Basis von Microsoft Fabric maßgeblich mitgestaltet.

Die Position ist in einem kleinen, dynamischen Team angesiedelt und bietet entsprechend viel Eigenverantwortung. Gesucht wird keine Person für ein eng abgegrenztes Teilgebiet, sondern jemand, der Data-Themen ganzheitlich versteht, technische Verantwortung übernimmt und eng mit den internen Fachbereichen zusammenarbeitet.

Deine Rolle

• Du entwickelst die bestehende Datenplattform im Microsoft-Fabric-Umfeld technisch und konzeptionell weiter.
• Du konzipierst und implementierst Datenpipelines und bindest neue interne sowie externe Datenquellen an.
• Du entwickelst Datenmodelle und bereitest Daten so auf, dass sie zuverlässig für Analytics, Reporting und Unternehmenssteuerung genutzt werden können.
• Du beschäftigst dich mit Lakehouse-Strukturen, semantischen Modellen und SQL-basierten Datenzugriffen.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen übersetzt du Anforderungen und KPIs in tragfähige technische Lösungen.
• Du behältst Datenqualität, Performance und einen zuverlässigen Plattformbetrieb im Blick.
• Du wirkst an Berechtigungs- und Zugriffskonzepten innerhalb der Datenplattform mit.
• Du identifizierst Möglichkeiten zur Automatisierung und bringst eigene Ideen für die Weiterentwicklung der Data-&-BI-Landschaft ein.
• Du übernimmst in einem kleinen Team sichtbar Verantwortung und entwickelst dich zu einer zentralen Ansprechperson für Data-Themen.

Das bringst du mit

• Berufserfahrung im Data Engineering, Business Intelligence oder Data-Warehouse-Umfeld
• Gute Kenntnisse in SQL und ein solides Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung
• Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure, Power BI oder vergleichbaren modernen Datenplattformen
• Direkte Fabric-Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss - wichtiger sind ein gutes technisches Fundament und die Bereitschaft, dich intensiv in die Plattform einzuarbeiten.
• Verständnis dafür, wie aus fachlichen Anforderungen belastbare Datenprodukte und Reportinglösungen entstehen
• Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude daran, Themen nicht nur umzusetzen, sondern aktiv voranzutreiben
• Kommunikationsstärke im Austausch mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Was die Position interessant macht

Du wechselst nicht in eine große Data-Organisation, in der du nur einen kleinen Ausschnitt der Plattform verantwortest. Stattdessen erhältst du in einem kleinen, dynamischen Umfeld einen breiten Verantwortungsbereich und kannst die zukünftige Datenlandschaft sichtbar mitprägen.

Dazu kommen:

• Moderner Microsoft-Stack mit Microsoft Fabric im Zentrum
• Viel Gestaltungsspielraum und kurze Entscheidungswege
• Direkter Austausch mit relevanten Fachbereichen und Entscheidern
• Hybrides Arbeitsmodell im Raum Köln
• 30 Tage Urlaub
• Möglichkeit zu zeitweisem mobilem Arbeiten innerhalb der EU
• Verschiedene Zusatzleistungen rund um Mobilität, Vorsorge und Familie
• Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Healthcare-Unternehmen
• Gehaltsrahmen bis ca. 85.000 €, abhängig von Erfahrung und Qualifikation

Interesse?

Wenn du Data Engineering gerne mit Business-Nähe verbindest und Lust hast, in einem überschaubaren Team echte Verantwortung für eine moderne Microsoft-Datenplattform zu übernehmen, freue ich mich auf deine Bewerbung oder einen unverbindlichen Austausch.

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung

Vielen Dank für Ihr Interesse an der ausgeschriebenen Position.

Falls Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies leider, dass wir Ihre Bewerbung für den aktuellen Auswahlprozess nicht weiterverfolgen konnten. Dies stellt jedoch keine Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen und die spezifischen Anforderungen der Position zurückzuführen. Ihre Unterlagen werden in unserem Talentpool gespeichert, und wir werden uns bei Ihnen melden, wenn sich geeignete zukünftige Möglichkeiten ergeben.

Desired Skills and Experience

Data Engineer, Fabric, Azure, Microsoft, ETL, ELT, Datalake, Lakehouse, Power BI, SQL, Datenmodell,