Analista de Dados Sênior (504925)

Transformar volumes complexos de dados operacionais e financeiros do sistema CyberFinancial em inteligência preditiva e acionável. O profissional será o elo técnico e analítico entre a plataforma GIC Data e a equipe de Consultoria, criando dashboards, relatórios avançados e modelos de IA que permitam aos clientes antecipar comportamentos de inadimplência, otimizar réguas de cobrança e alavancar as taxas de recuperação de crédito.

Principais Responsabilidades

• Projetar, criar e validar novos modelos de relatórios e dashboards de performance focados em recuperação de crédito e eficiências operacionais.
• Estruturar a camada analítica de dados que serve de base para o produto GIC Data.
• Implementar e escalar recursos de IA (Machine Learning / IA Generativa) para geração automática de insights estratégicos (ex.: identificação de gargalos nas réguas, propensão de pagamento, anomalias de desempenho).
• Criar sumarizações automáticas e recomendações de ação para os clientes finais a partir das análises de dados.
• Trabalhar em conjunto com os Consultores de Cobrança na concepção de novos relatórios de consultas avançadas na base de dados do CyberFinancial.
• Traduzir necessidades operacionais do time de cobrança em soluções de BI, modelos analíticos e automações que otimizem a régua de relacionamento e estratégias de recuperação.
• Mapear, extrair, modelar e otimizar queries e fluxos de dados nas bases relacionais e não-relacionais do ecossistema CyberFinancial.
• Garantir a consistência, integridade e acurácia dos dados apresentados em todas as soluções de consulta.
• Documentar a regra de negócio e a arquitetura dos novos relatórios e modelos de IA criados.
• Realizar o enablement (treinamento) do time interno de consultores para que utilizem as novas funcionalidades do GIC Data de forma autônoma e eficiente em suas contas.

• Superior completo em Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Ciência daComputação, Estatística, Engenharia, Matemática, Administração, Economia ou áreas correlatas.
• Disponibilidade para atuação híbrida em São Paulo capital.

• SQL intermediário/avançado;
• Excel avançado;
• Power BI;
• Modelagem manipulação de bases de dados;
• Construção de indicadores (KPIs);
• ETL e tratamento de dados;
• Estatística aplicada à análise de dados;
• Conhecimento em bancos de dados relacionais.

• Python.
• Conhecimento em Power Query.
• Conhecimento em Tableau.
• Experiência em relacionamento com áreas de negócio.
• Será considerado diferencial possuir experiência em empresas de tecnologia, fintechs ou meios de pagamento.

• Vale Refeição ou Alimentação;
• Seguro de Vida;
• Seguro Saúde;
• PLR.