Analista Sênior de Dados & Analytics

Atuar na análise, integração, estruturação e transformação de dados em informações relevantes para a tomada de decisão, suportando as iniciativas de Excelência Operacional e Inovação.

• Desenvolver análises de dados de média e alta complexidade para apoiar decisões operacionais, táticas e estratégicas;

• Desenvolver, manter e evoluir indicadores de desempenho (KPIs), dashboards e ferramentas analíticas para acompanhamento dos processos da empresa;

• Atuar no ambiente de Data Lake e Databricks, realizando exploração, tratamento, transformação e análise de grandes volumes de dados;

• Desenvolver consultas, rotinas e modelos de dados utilizando principalmente SQL e Python;

• Apoiar a construção e evolução de pipelines de dados, trabalhando em conjunto com TI e Engenharia de Dados na integração entre sistemas corporativos e operacionais;

• Identificar, analisar e correlacionar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo consistência e confiabilidade das informações utilizadas nos indicadores;

• Desenvolver dashboards e soluções de Business Intelligence utilizando Power BI e outras ferramentas analíticas adotadas pela empresa;

• Apoiar as áreas de negócio na definição de KPIs, regras de cálculo, fontes de dados e critérios para acompanhamento de performance;

• Realizar análises de causa, tendências, desvios e oportunidades utilizando dados históricos e operacionais;

• Desenvolver análises preditivas e modelos analíticos quando aplicáveis, apoiando iniciativas de otimização operacional e melhoria contínua;

• Identificar oportunidades de automação de análises e relatórios atualmente realizados de forma manual;

• Trabalhar em conjunto com as equipes de Excelência Operacional, Inovação, Operações, Comercial, Manutenção, Customer Service, TI e demais áreas na transformação de dados em ações de melhoria;

• Apoiar projetos de digitalização, automação e inovação por meio da disponibilização e análise estruturada de dados;

• Contribuir para a governança de dados, incluindo definição de fontes oficiais, documentação de indicadores, qualidade, rastreabilidade e padronização das informações;

Requisitos:

• Ensino Superior Completo em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Administração ou áreas correlatas.

• Inglês avançado.

• Conhecimento em análise e tratamento de dados, SQL, Power BI, modelagem e visualização de dados, construção e acompanhamento de KPIs, conceitos de bancos de dados relacionais, Excel avançado, conceitos de Data Lake e Data Warehouse.

• Conhecimento em desenvolvimento de dashboards, análise de grandes volumes de dados e integração de informações provenientes de diferentes sistemas;

• Conhecimento em Databricks, Python para análise de dados, PySpark/Apache Spark, Arquiteturas de Data Lake / Lakehouse, Microsoft Azure, ETL / ELT e pipelines de dados, Power Query / DAX, Git e controle de versões, Machine Learning e modelos preditivos e conhecimento de processos logísticos, portuários ou de supply chain serão considerados diferenciais.

Benefícios:

• Seguro de Vida.
• Ticket Alimentação e Refeição.
• Assistência Médica e Odontológica – extensivo a dependentes legais.
• Previdência Privada.
• Vale Transporte.
• Auxílio Creche (conforme política interna).
• Participação nos Lucros (conforme regras da empresa).
• Previdência Privada (conforme regras da empresa).
• Wellhub: acesso a academias e bem-estar.
• Parcerias com Universidades e Escolas de Idiomas.

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