Analista de Dados Sênior
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A posição terá um papel importante na transformação de dados complexos em insights relevantes para o negócio, apoiando a liderança, áreas de Finanças, Operações e demais stakeholders na identificação de oportunidades, acompanhamento de resultados e definição de estratégias.
Principais responsabilidades
Analisar dados de performance, eficiência operacional, resultados financeiros e indicadores estratégicos;
Desenvolver e acompanhar dashboards, relatórios e modelos analíticos, apoiando a gestão dos principais KPIs;
Realizar análises aprofundadas para identificar tendências, desvios, riscos, oportunidades e impactos de iniciativas do negócio;
Atender demandas analíticas específicas, estruturando problemas e transformando-os em análises relevantes;
Trabalhar em parceria com diferentes áreas para entender necessidades, definir métricas e gerar insights que apoiem a tomada de decisão;
Atuar em conjunto com os times de Engenharia de Dados, Finanças e Analytics, contribuindo para a qualidade e consistência das informações;
Apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva para diferentes públicos, incluindo a liderança;
Contribuir para o aprimoramento de processos, ferramentas e metodologias de análise de dados.
Requisitos
Mestrado em Ciência de Dados, Analytics, Economia, Estatística, Engenharia, Administração ou áreas correlatas;
Mais de 5 anos de experiência em Análise de Dados, Business Analytics ou Gestão de Performance;
Sólidos conhecimentos em SQL;
Experiência com Python ou outra linguagem de programação para análise de dados;
Experiência na construção de dashboards e relatórios em ferramentas de BI, preferencialmente Power BI;
Forte capacidade de análise e resolução de problemas;
Facilidade para estruturar problemas complexos e transformar dados em recomendações;
Excelente comunicação e capacidade de apresentar resultados para públicos técnicos e não técnicos;
Experiência em ambientes multidisciplinares;
Inglês fluente.
Será considerado um diferencial
Experiência com análises de performance financeira e de negócios;
Conhecimento em técnicas de análise avançada, como forecasting, análise estatística e modelagem de cenários;
Experiência com ambientes de dados em nuvem, especialmente AWS;
Conhecimento em pipelines de dados, automação ou ferramentas como Airflow;
Experiência com Big Data, Spark ou PySpark;
Vivência em empresas globais ou estruturas organizacionais matriciais.
- Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
- Jornada: Período Integral
- Área e especialização profissional: Informática, TI, Telecomunicações - Processamento de Dados
- Nível hierárquico: Analista
Idiomas
- Inglês (Avançado)
HABILIDADES
- Power BI
- BI
- Python
- Gestão de Performance
- Ciência de Dados
- Estatística
- Analytics
- Inglês fluente
- SQL
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