Data Scientist (광고)

직무소개

• 광고 비즈니스 성장을 위한 주요 분석 과제를 발굴·설계·수행
• 브랜드별 고객 규모, 카테고리 내 침투율, 잠재 고객군, 경쟁 브랜드 대비 포지션 등을 분석하여 광고주 세일즈에 활용 가능한 데이터 기반 Opportunity 도출
• 광고 지면, 캠페인 유형, 타겟팅 세그먼트, 온·오프라인 연계 효과 등을 분석하여 리테일미디어 상품과 운영 체계의 고도화 지원
• 광고 노출·클릭·구매 전환 데이터를 연결하여 캠페인 성과 측정 기준, 공통 KPI, 협력사 리포팅 지표 체계 구축
• 구매·행동·관심 데이터를 기반으로 고객 오디언스 세그먼트와 타겟팅 로직을 정의하고, DMP 개발 및 오디언스 데이터 자산화 추진
• 캠페인 성과 데이터를 기반으로 고성과 세그먼트 발굴, 타겟 개선, Look-alike 및 구매 가능성 기반 확장 타겟 개발 등 오디언스 고도화 과제 수행
• 사업부, 광고상품기획, 세일즈, 데이터엔지니어링 등 유관부서와 협업하여 리테일미디어 사업의 데이터 기반 의사결정 체계 지원

요구경험 및 역량

• 데이터 분석, 데이터사이언스, 마케팅/광고 분석 관련 실무 경험 8년 이상 보유하신 분
• SQL, Python 등을 활용하여 대용량 고객·구매·행동 데이터를 직접 추출, 가공, 분석할 수 있는 분
• 광고 성과 분석, CRM/타겟팅 분석, 고객 세그먼트 분석, 캠페인 효과 측정 등 마케팅·고객 데이터 기반 분석 경험을 보유하신 분
• 광고 노출, 클릭, 전환, 매출, ROAS, 구매 기여도 등 주요 성과 지표를 정의하고 분석 결과를 비즈니스 의사결정으로 연결할 수 있는 분
• 문제 정의, 분석 설계, 데이터 검증, 결과 해석, 실행 제안까지 End-to-End로 분석 과제를 리드할 수 있는 분

우대사항

• 리테일, 이커머스, 플랫폼, 광고/애드테크, CRM, 멤버십 기반 비즈니스에서 데이터 분석을 수행한 경험이 있으신 분
• Retail Media Network, 퍼포먼스 마케팅, 디지털 광고 상품, 광고주 리포팅 관련 분석 경험이 있으신 분
• DMP, CDP, 오디언스 세그먼트, 타겟팅 로직, Look-alike 모델링 등 고객 데이터 자산화 관련 경험이 있으신 분

전형안내

서류 전형 - 1차면접 전형(Whiteboard Test/구술) - 온라인 인성검사 - 2차면접 전형

• 3차 전형(평판조회 및 처우협의) - 건강검진 - 합격
• 병역필 또는 면제로 해외여행에 결격사유가 없는 분에 한하여 지원 가능합니다.
• 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.
• 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.
• 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
• CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.
• 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.
• 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며,

평판조회 결과에 따라 채용 절차가 중단될 수 있습니다.

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