Product Data Analyst
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- 프로덕트센터는 국내 MAU 1,000만, 오프라인 1,300 매장을 넘어 글로벌로 확장하고 있는 올리브영의 프로덕트를 중심으로 플랫폼 경쟁력 강화를 주도하는 조직입니다.
- 우리 팀은 프로덕트센터 직속 조직이자, 올리브영에서 프로덕트 관점의 데이터 분석을 전담하는 조직입니다.
- PM·디자이너·개발자와 협업하며 데이터를 통해 문제를 정의하고 실행 과제를 도출해 실제 변화로 연결하는 역할을 수행합니다.
- 커머스, Travel, 핀테크, 게임, 제조, AI 등 다양한 도메인 경험을 갖춘 5~16년차 데이터 분석가들이 함께하고 있습니다.
- 데이터 기반 문제 해결 및 실행 주도
- 데이터를 바탕으로 비즈니스와 프로덕트의 핵심 문제를 정의하고 가설을 수립합니다.
- A/B 테스트를 통해 가설을 검증하고, 검증 결과를 실제 프로덕트 개선 과제로 연결합니다.
- 과제 실행 후 지표 변화를 관찰하고, 실행 결과를 분석해 성과와 개선 효과를 평가합니다.
- Product Analytics Framework 구축
- 제품별 핵심 지표와 건전성 지표를 정의하고, 일관된 분석 기준을 수립합니다.
- 효율적으로 활용할 수 있는 데이터 구조와 데이터 마트를 설계합니다.
- 데이터 정합성과 표준을 관리하여 누구나 신뢰하고 활용할 수 있는 분석 환경을 구축합니다.
- 데이터 모니터링 체계 구축 및 운영
- 비즈니스와 프로덕트의 현황을 빠르게 파악할 수 있는 대시보드를 설계하고 운영합니다.
- 주요 지표를 상시 모니터링하며 이상 징후와 변화 요인을 신속하게 분석합니다.
- 데이터 기반으로 빠르게 판단하고 실행할 수 있는 운영 체계를 고도화합니다.
- Data Science 기반 문제 해결 및 분석 역량 확장
- 통계적 분석을 넘어 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 생성형 AI 등 다양한 Data Science 방법론을 활용하여 복잡한 프로덕트 문제를 해결합니다.
- 문제의 특성에 따라 예측, 분류, 세그먼테이션, 추천, 자연어 분석 등 적합한 방법론을 선택하고 실제 서비스 데이터에 적용합니다.
- 새로운 분석 방법론과 기술을 지속적으로 탐색·적용하며, Product Data Analyst로서 문제 해결 영역과 전문성을 확장합니다.
- 데이터 활용 및 업무 생산성 혁신
- AI를 비롯한 새로운 기술을 기반으로 데이터 활용 방식과 업무 체계를 고도화하고, 조직의 생산성을 높입니다.
- 새로운 분석 방식과 도구를 적용해 비효율적인 업무를 줄이고, 더 중요한 문제 해결에 집중할 수 있도록 합니다.
- B2C 서비스 데이터 분석 및 Engineering 경력 3년 이상
- SQL, Python 기반의 데이터 분석 역량 및 통계적 사고를 바탕으로 한 실험 결과 해석·활용 경험
- Tableau, Amplitude, Mixpanel 등 PA/BI 툴을 활용한 분석 및 모니터링 환경 구축·운영 경험
- PM, 디자이너 등 유관 부서와 빠르게 협업하는 애자일 조직에서의 실무 경험
- 데이터 기반 문제 정의, 분석 결과를 통한 실행 가능한 과제 제안 역량
- 통계학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 관련 전공
- 500만 MAU 이상의 커머스 서비스 데이터 분석 경험
- 초기 기획부터 로그설계, 출시, 데이터 분석을 통한 개선까지의 Full-cycle 경험
- AI를 활용한 업무 프로세스 및 생산성 개선 경험
- 채용에 합격하시는 경우 3개월의 수습기간을 적용합니다.
- 직무에 따라 면접 방식 및 전형 프로세스가 변경될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- CJ계열사(자회사 포함)에 재직 중인 경우 지원이 제한됩니다.
- 전형 불합격 후 6개월 내 동일 공고 재지원은 권장하지 않습니다.
- 2차 면접 합격자에 한하여 평판조회 및 처우협의가 동시 진행되며,
- 해외출장 또는 해외여행에 결격 사유가 없는 분이어야 합니다. (남성은 병역필 또는 면제자 대상)
👉올리브영 PM 블로그 바로가기: https://medium.com/@oliveyoung.olip
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