Especialista Prevenção de Fraudes - Centro, RJ

Transformar vidas com saúde é o que nos move!

Atuamos em todo o Brasil por meio de duas unidades de negócios, Amil e Rede Total Care, com mais de 1.500 hospitais credenciados e uma rede própria de hospitais, clínicas, centros de tratamento, home care e transporte médico.

Com uma missão clara e valores sólidos, fortalecemos nossa cultura com compromisso de servir sempre melhor. Cuidamos das nossas pessoas colaboradoras para que esse cuidado se reflita na população que atendemos.

Promovemos uma cultura inovadora, diversa, equitativa e inclusiva. Todas as candidaturas qualificadas são bem-vindas, sem distinção de etnia, raça, deficiência, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, idade, nacionalidade, religião ou qualquer outro marcador social.

Reforçamos que não solicitamos pagamentos, taxas ou códigos SMS em nossos processos seletivos. Todas as oportunidades estão disponíveis em nossos canais oficiais e no nosso site de carreira. Qualquer situação diferente deve ser denunciada. Principais Responsabilidades:

• Desenvolver estudos e modelos analíticos destinados à identificação de fraudes, abusos, erros e desperdícios;
• Conduzir investigações analíticas relacionadas a prestadores, beneficiários, reembolsos e eventos assistenciais suspeitos;
• Construir modelos estatísticos, regras de negócio e monitoramentos contínuos para detecção de desvios e comportamentos atípicos;
• Fornecer suporte analítico para auditorias, visitas técnicas, negociações com prestadores e processos decisórios;
• Avaliar e implementar soluções avançadas de analytics, inteligência artificial e automação voltadas à prevenção de perdas;
• Produzir relatórios, dashboards e apresentações executivas que suportem a tomada de decisão e o acompanhamento dos resultados das iniciativas.

Qualificações Necessárias:

• Formação superior em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia, ou áreas correlatas.
• Experiência em prevenção a fraudes, analytics, auditoria ou investigação analítica.
• Vivência com análise de grandes volumes de dados.
• Experiência em construção de modelos estatísticos e de machine learning.
• Experiência em projetos relacionados a saúde suplementar, seguros ou serviços financeiros será diferencial.
• Disponibilidade para viagens.

Palavras-Chave: Grupo Amil, Especialista, Prevenção, Fraude, Equidade, PcD, Pessoas com Deficiência, Centro, Rio de Janeiro, RJ.