Cientista de Dados SR

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No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver scripts, automações e pipelines de dados utilizando Python, PySpark e SQL; Modernizar processos legados relacionados à gestão de bases, regras de negócio e motores de alertas, reduzindo tarefas manuais e aumentando a rastreabilidade; Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning em ambientes produtivos; Atuar em todo o ciclo de vida dos modelos, incluindo exploração de dados, engenharia de atributos, treinamento, validação, deploy, monitoramento e retreinamento; Desenvolver soluções analíticas voltadas para desafios de negócio, com foco inicial em prevenção a fraudes; Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos, garantindo performance, qualidade e escalabilidade das soluções; Construir e sustentar pipelines de dados robustos e confiáveis para suportar modelos e processos analíticos; Monitorar continuamente a performance dos modelos em produção, propondo melhorias e ajustes quando necessário; Documentar decisões técnicas, automações, experimentos, modelos e limitações das soluções desenvolvidas; Garantir a reprodutibilidade, auditabilidade e governança das iniciativas de Ciência de Dados; Atuar como referência técnica para o time, apoiando profissionais mais juniores por meio de mentorias, code reviews e compartilhamento de boas práticas; Contribuir para a evolução dos padrões de desenvolvimento, engenharia de dados e Machine Learning dentro da equipe; Colaborar com áreas de negócio e tecnologia na identificação e implementação de oportunidades que gerem impacto para a companhia.

Requisitos e qualificações

Experiência comprovada como Cientista de Dados SR, assumindo ownership técnico de iniciativas de IA/ML end‑to‑end, desde a fase de ideação e scoping até a implementação e operação em produção;

Forte domínio de Python aplicado a Data Science, automação e desenvolvimento de pipelines.

Experiência prática com pipelines de ML, versionamento de modelos/artefatos e reprodutibilidade.

Vivência com monitoramento de modelos e gestão de drift.

Experiência com dados em larga escala e ambientes distribuídos (PySpark).

Capacidade de atuar de forma autônoma, assumir ownership técnico e traduzir processos legados em automações robustas.

Boa comunicação para explicar decisões técnicas de forma clara e objetiva.

Capacidade de conduzir reuniões em inglês.

DiferenciaisExperiência prévia em construção de modelo para Fraude;

Experiência em ambientes regulados ou com dados sensíveis;

Atuação prévia como mentor técnico hands-on.

Iniciativas com de IA,. Este papel terá alto impacto na aceleração dessa jornada, combinando entrega técnica hands-on com modernização e automação de processos.

Formação Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, ou áreas relacionadas