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S-Kreditpartner Linkedin · Posted 10d ago

Referent Data Science & Reporting (m/w/d)

Germany

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S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bündeln wir die Aktivitäten für die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Als Referent (m/w/d) Data Scientist gestaltest Du die Banksteuerung aktiv mit und machst aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen. Du entwickelst einheitliche Reportingstrukturen und moderne BI‑Lösungen, übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige Analyse- und Reportingkonzepte und sorgst für eine konsistente, transparente und adressatengerechte Berichterstattung für Management und Fachbereiche. Gemeinsam mit den Schnittstellen in der Bank treibst Du die Weiterentwicklung von Kennzahlen-Cockpits, Dashboards und Reporting-Standards voran – und leistest so einen direkten Beitrag zu einer effizienten und zukunftsorientierten Steuerung.

Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt als

Referent Data Science & Reporting (m/w/d)

Deine Aufgaben

  • Beratung und Unterstützung der Mitarbeitenden in der Banksteuerung bei Reporting- und Analysefragestellungen
  • Aufbau, Vereinheitlichung und Weiterentwicklung der Reportingstrukturen sowie der eingesetzten Analyse- und Berichtstools
  • Definition, Abstimmung und laufende Weiterentwicklung von Best Practices, Qualitätsstandards im Reporting
  • Sicherstellung einer konsistenten, transparenten und adressatengerechten Berichterstattung für Management, Fachbereiche und weitere Stakeholder
  • Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in konkrete Reporting-Lösungen
  • Koordination und Mitarbeit bei System- und Integrationstests im Reporting- und BI-Umfeld sowie Unterstützung beim Aufbau von Kennzahlen-Cockpits, Dashboards und Standardreports
  • Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Datenqualität im Reporting in enger Abstimmung mit den datenverarbeitenden Einheiten

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts‑)Informatik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften mit IT‑Schwerpunkt – oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige, einschlägige Praxiserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Analytics- und BI‑Lösungen im Banking- oder Finanzdienstleistungsumfeld
  • Fundierte Kenntnisse in BI-Technologien (idealerweise PowerBI; alternativ Tableau, Qlik o. Ä.) sowie in SQL, Datenmodellen und relationalen Datenbanken
  • Erfahrung im Aufbau standardisierter Reportingstrukturen (Management-Reports, Risikoreports, KPI‑Cockpits) sowie Kenntnisse bankfachlicher KPIs und Risikokennzahlen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen und Management
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich und adressatengerecht aufzubereiten und zu präsentieren
  • Hohe Kundenorientierung, Proaktivität und Hands-on-Mentalität

Deine Benefits

  • Vergütung & Finanzen: Attraktives Gehalt (tariflich) 13. Monatsgehalt im Tarif, Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, Essenszulage
  • Work-Life-Balance & Flexibilität: 30 Tage Jahresurlaub und Bankfeiertage (24.12./31.12.), flexible Arbeitszeiten, Home-Office bzw. mobiles Arbeiten
  • Gesundheit und Wohlbefinden: JobRad, pme-Familienservice, moderne Hardware-Ausstattung, medizinische Vorsorge und Bildschirmarbeitsplatzbrille
  • Entwicklung & Community: Weiterbildungen, Karrieremöglichkeiten, Welcome-Veranstaltung, Events

Noch mehr Einblicke gewünscht? Hier geht es ins Detail zu unseren Benefits

Dein Job?

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige, digitale Bewerbung im PDF-Format, idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen.

Noch Fragen? Gerne beantwortet [email protected] diese per E-Mail.

Datenschutzhinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 98 KB)

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