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Marketing Data Analyst
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Generar, analizar e interpretar información comercial y de mercado para identificar oportunidades de crecimiento, tendencias, comportamiento de clientes y desempeño de productos, proporcionando insights estratégicos que faciliten la toma de decisiones comerciales, optimicen la ejecución de estrategias de ventas y fortalezcan la posición competitiva de la organización.
- Licenciatura Económico-administrativa, Actuaría, Ingeniería Industrial, Sistemas o afín.
- Inglés intermedio (deseable para análisis de información de mercado y fuentes globales).
- Al menos 2 años de experiencia en análisis comercial, investigación de mercados, inteligencia de negocios (BI) o análisis de información.
- Investigación de mercados cuantitativa y cualitativa.
- Análisis de ventas y desempeño comercial.
- Elaboración y seguimiento de KPI’s comerciales.
- Manejo y análisis de bases de datos.
- Análisis estadístico y elaboración de insights.
- Elaborar reportes, análisis y tableros comerciales periódicos sobre ventas, participación de mercado, desempeño de clientes, productos y canales.
- Analizar información de mercado, competencia, tendencias de la industria y comportamiento de consumidores para identificar oportunidades y riesgos de negocio.
- Desarrollar e implementar indicadores (KPIs) comerciales y de mercado que permitan monitorear el desempeño, detectar desviaciones y generar recomendaciones accionables.
- Realizar análisis de ventas, rentabilidad, segmentación de clientes y potencial de mercado para apoyar la estrategia comercial.
- Generar proyecciones y modelos analíticos que contribuyan a la planeación comercial y a la identificación de oportunidades de crecimiento.
- Interaccion con el equipo de Ventas para junto con Marketing convertir la información en estrategias y accionables.
- Impulsar iniciativas de automatización, digitalización y mejora continua de los procesos de análisis comercial e investigación de mercados.
- Excel avanzado (tablas dinámicas, funciones avanzadas, segmentación y análisis de bases de datos).
- Power BI (deseable).
- SQL, Python o R (preferentemente).
- Herramientas de CRM y análisis de mercado (deseable).
- Orientación al cliente y al negocio.
- Pensamiento analítico.
- Capacidad para generar insights y recomendaciones.
- Habilidad organizacional.
- Comunicación efectiva.
- Trabajo colaborativo.
- Orientación a resultados.
- Proactividad e innovación
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