DATA ANALYST

Data Analyst

Grupo Modelo | Área Metropolitana de la Ciudad de México (Presencial)

Ubicación: Miguel Hidalgo, Ciudad de México

Horario: Lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 6:00 p.m.

Requisitos

Escolaridad

• Licenciatura o Ingeniería en Matemáticas, Estadística, Economía, Actuaría, Ingeniería Industrial, Ciencia de Datos o carrera afín.

Experiencia

• Mínimo 2 años de experiencia como Data Analyst o en posiciones similares.
• Experiencia resolviendo problemas de negocio mediante análisis de datos.
• Deseable experiencia en proyectos relacionados con Pricing, Revenue Management, Comercial o Marketing Analytics.

Idioma

• Inglés intermedio-avanzado.

Conocimientos técnicos

• Dominio avanzado de SQL y Microsoft Excel.
• Experiencia desarrollando dashboards en Power BI, Tableau o Looker.
• Conocimientos sólidos de estadística descriptiva e inferencial, pruebas de hipótesis, análisis exploratorio de datos y técnicas de segmentación.
• Capacidad para interpretar modelos analíticos y predictivos y traducir sus resultados en recomendaciones de negocio (sin enfoque en desarrollo o implementación de modelos productivos).
• Conocimiento deseable de Python o PySpark para análisis, exploración y validación de datos.

Competencias

• Pensamiento analítico y crítico.
• Orientación a resultados.
• Capacidad para transformar información compleja en recomendaciones claras y accionables.
• Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y múltiples stakeholders.
• Atención al detalle y enfoque en la calidad y consistencia de la información.
• Excelentes habilidades de comunicación.

Principales responsabilidades

Análisis y modelado de datos

• Liderar análisis de datos utilizando técnicas estadísticas y analíticas avanzadas.
• Traducir problemáticas de negocio en preguntas analíticas claras, medibles y accionables, con especial enfoque en Pricing y Promociones.
• Evaluar la calidad de los datos, validar supuestos estadísticos e identificar limitaciones de los análisis realizados.
• Identificar oportunidades de mejora mediante el análisis de tendencias, patrones y comportamiento del negocio.

Análisis estratégico

• Generar análisis que apoyen la definición de estrategias de Pricing y Revenue Management.
• Evaluar el impacto de descuentos y promociones sobre indicadores clave como volumen, ticket promedio, frecuencia de compra, rentabilidad y margen.
• Elaborar recomendaciones basadas en datos para optimizar precios por región, canal, segmento o cliente.
• Monitorear indicadores de desempeño, identificar desviaciones relevantes y proponer acciones correctivas sustentadas en evidencia.

Dashboards y comunicación

• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e indicadores ejecutivos para la toma de decisiones.
• Comunicar hallazgos y resultados de manera clara y efectiva a audiencias técnicas y de negocio.
• Colaborar estrechamente con las áreas de Comercial, Marketing, Growth, Finanzas y Revenue Management para impulsar decisiones basadas en datos.
• Garantizar la consistencia y confiabilidad de las métricas utilizadas por las diferentes áreas del negocio.