Cientista de Dados Sênior | Produtos Digitais de Esportes - Gato Mestre

Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.

Somos o time de Ciência de Dados do Gato Mestre, responsável por transformar dados esportivos em estatísticas, previsões e ferramentas que dão vida ao Cartola FC e ao ecossistema de esportes do ge. Trabalhamos na fronteira entre dados, Machine Learning e produto, em parceria com Engenharia e Editorial, para criar experiências que ajudam os fãs a acompanhar partidas, entender o desempenho de atletas e tomar decisões de escalação em diferentes competições.

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

Modelo de trabalho: Híbrido nas cidades RJ, SP, POA ou BH.

Responsabilidades e atribuições

Como será seu dia a dia:

Você irá liderar a evolução dos produtos de dados e estatísticas esportivas do Gato Mestre, incluindo previsões de pontos e valorização, palpites de partidas, métricas avançadas de eventos de jogo e avaliações de atletas. Será responsável por desenvolver, avaliar e monitorar modelos de Machine Learning, simulações estatísticas de probabilidades e soluções de otimização para escalação, além de arquitetar, manter e evoluir os pipelines de dados que sustentam produtos, análises e conteúdos editoriais. Também atuará na expansão da cobertura para diferentes competições, assegurando qualidade, consistência e transparência sobre as limitações dos dados. Em parceria com Produto e Editorial, transformará desafios em soluções de dados e apoiará tecnicamente colegas menos seniores do time.

Requisitos e qualificações

Do que você precisa:

Experiência profissional sólida e sênior em Ciência de Dados; Domínio avançado de Python e SQL aplicados a dados; Base sólida em estatística e Machine Learning, incluindo modelos preditivos e probabilísticos, validação temporal, calibração e simulação de Monte Carlo; Experiência com validações de qualidade, consistência e cobertura de dados; Capacidade de arquitetar, manter e depurar pipelines de dados de ponta a ponta, com versionamento de código, dados e experimentos; Vivência em cloud, preferencialmente GCP/Vertex AI, para produtizar e monitorar modelos.Conhecimentos que te destacam:

Domínio de futebol/esportes e familiaridade com dados esportivos, como scouts, dados de eventos, métricas avançadas e fantasy games; Experiência com:Problemas de otimização ou recomendação;

Dados de múltiplas competições; Produtos ou conteúdo digital; IA generativa e agentes aplicados a dados; Orquestração de pipelines de ML em produção.

Conhecimento de práticas de observabilidade de dados; Visão de produto para transformar um dado ou modelo em hipótese de negócio.

Informações adicionais

Por que vir para Globo:

Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.

A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.

Aqui, cada um faz a transformação acontecer.

Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota. #vempraglobo

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Os seus dados pessoais serão utilizados para fins de seleção de candidatos para preenchimento das vagas abertas na Globo. Os dados pessoais coletados durante o processo seletivo dos candidatos que não forem admitidos neste momento poderão ser mantidos nos bancos de dados para consideração em futuros processos seletivos. Todos os dados coletados serão tratados segundo rígidos padrões de segurança da informação e em total respeito às leis de privacidade aplicáveis, incluindo a Lei 13.709/18, e nos termos de nossa política de privacidade, disponível no link: https://vempraglobo.g.globo/files/politica_de_privacidade.pdf

Ao prosseguir você está ciente e de acordo para realização de sua candidatura nestes termos.