Analista de Modelamiento y Estrategia de Cobranzas

En EXPÉRTIS – Máster Servicer & Collections nos encontramos en búsqueda de un(a) Analista de Modelamiento y Estrategia de Cobranza, con alta capacidad analítica y experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos y predictivos que contribuyan a optimizar las estrategias de cobranza y la toma de decisiones basada en datos.

¿Cuál será tu reto?

Diseñar, construir y validar modelos estadísticos y segmentaciones de cartera que permitan optimizar las estrategias de cobranza, garantizando la calidad de la información y realizando el seguimiento de los principales indicadores de desempeño.

Principales funciones

• Diseñar y mantener segmentaciones de cartera considerando riesgo, comportamiento de pago, mora y canal óptimo de gestión.
• Construir, entrenar y validar modelos estadísticos y predictivos orientados a propensión de pago, priorización de gestión y riesgo de mora.
• Monitorear el desempeño de modelos y segmentaciones en producción, evaluando precisión, estabilidad y posibles desviaciones.
• Proponer recalibraciones y mejoras de los modelos de acuerdo con los resultados obtenidos.
• Analizar el desempeño posterior a la implementación de las estrategias y proponer ajustes basados en información histórica.
• Garantizar la integridad y calidad de la data utilizada para el modelamiento, identificando inconsistencias en las fuentes de información.
• Elaborar reportes y dashboards en Power BI y/o Tableau, transformando los resultados de los modelos en indicadores accionables para la gestión.
• Coordinar con las áreas de estrategia y analítica para alinear metodologías y optimizar los modelos utilizados.

¿Qué buscamos?

• Profesional de Estadística, Ingeniería de Datos, Economía, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Experiencia laboral mínima de 2 años.
• Experiencia en equipos de diseño y análisis de estrategia en áreas como Cobranza, Riesgos, Marketing, Telemarketing, seguimiento de portafolios o productos, Comercial, Ventas o Call Center.
• Excel avanzado.
• Power BI avanzado y/o Tableau.
• SQL intermedio – indispensable.
• Manejo de Python o R para análisis de datos – indispensable.
• Conocimiento de estadística aplicada y modelos predictivos, como regresión logística, árboles de decisión y clustering – indispensable.
• Experiencia desarrollando y validando modelos estadísticos o predictivos.
• Alta capacidad analítica, orientación a resultados e iniciativa para proponer mejoras.
• Capacidad para la resolución de problemas, toma de decisiones, trabajo en equipo y comunicación asertiva.

Condiciones laborales

• Modalidad: Presencial.
• Horario: Lunes a viernes de 9:00 a. m. a 6:00 p. m.
• Remuneración: Hasta S/ 4,500, de acuerdo con experiencia y perfil.

¿Qué ofrecemos?

• Ingreso a planilla.
• Oportunidad de participar en proyectos de analítica y estrategia de cobranza.
• Desarrollo profesional en un entorno orientado a datos y toma de decisiones.
• Trabajo directo con equipos de estrategia y analítica.
• Oportunidad de generar impacto mediante modelos y estrategias aplicadas al negocio.

¡Postula y forma parte de EXPÉRTIS!