数据分析师

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 数据处理与日常监控 负责业务数据的多渠道采集、规范清洗、校验整合，保障数据准确性、完整性与一致性；搭建核心业务数据监控体系、数据报表与可视化看板，按日/周/月输出常规数据报告，实时追踪业务关键指标，及时发现数据异常并初步定位原因。

• 业务数据分析与洞察 围绕用户增长、产品运营、营销活动、营收转化等业务场景，开展专项数据分析，包括用户行为分析、漏斗转化分析、留存流失分析、活动效果复盘、竞品数据对标等；通过多维度数据拆解、归因分析，挖掘业务痛点与增长机会，输出可落地的分析结论与优化建议。
• 数据指标体系搭建 梳理业务逻辑，搭建并迭代完善业务核心指标体系，统一数据口径与计算规则，推动数据埋点规划与落地，完善数据治理流程，解决数据口径混乱、数据缺失等问题，提升数据可用性。
• 需求对接与跨部门协作 对接产品、运营、市场、销售等业务部门，高效响应各类数据需求，提供数据提取、解读、分析支持；协同跨部门团队推进分析项目，跟进数据建议落地执行，跟踪优化效果并形成闭环复盘。
• 数据沉淀与赋能 沉淀数据分析方法论、分析模板与经典案例，优化数据分析流程，提升分析效率；向业务团队普及基础数据知识，传递数据思维，助力团队提升数据运用能力。 任职要求 1. 学历与经验 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先；1-3年及以上数据分析师相关工作经验，具备互联网、电商、零售、快消等行业经验者优先。
• 专业技能 精通SQL，能熟练完成复杂数据查询、多表关联、数据清洗与提取；熟练使用Excel（数据透视表、函数、图表制作）进行数据处理与分析；掌握至少一种BI可视化工具（Tableau、Power BI、FineBI等）；了解Python/R基础语法，能进行简单数据处理与分析者优先。
• 业务与分析能力 具备较强的逻辑思维、数据敏感度与结构化分析能力，能快速理解业务流程与核心需求，将业务问题转化为数据分析课题；掌握基础数据分析方法，具备独立完成专项分析、撰写专业分析报告的能力。
• 综合素养 具备良好的沟通表达、跨部门协作与项目推进能力，能清晰传递数据洞察；工作认真细致、责任心强，具备较强的自驱力与问题解决能力，能高效应对多线程工作与业务压力。 加分项 1. 有用户画像搭建、用户分层、精细化运营分析经验；
• 参与过A/B测试设计、效果分析与结论落地；
• 具备数据埋点设计、数据治理、数据指标体系从0到1搭建经验；
• 有大型营销活动、业务增长项目的数据支持经验；
• 具备基础的业务理解与商业思维，能从商业角度输出数据决策建议。