Data Analytics Engineer Power BI/Fabric

Description de l'entreprise Assura est l’un des principaux assureurs maladie en Suisse et accompagne plus de 800 000 clientes et clients grâce à des solutions de couverture santé fiables. L’entreprise se distingue par des interactions simples et de qualité avec sa clientèle, au cœur de son activité quotidienne. Assura propose des primes abordables et des assurances innovantes, ainsi que des services conçus pour guider les assurés dans la complexité du système de santé. Avec 1 700 collaborateur·trice·s réparti·e·s dans 21 agences, Assura offre un service de proximité sur l’ensemble du territoire suisse. Rejoindre Assura, c’est participer à une mission à forte dimension sociale dans un environnement professionnel stable et moderne.

Description du poste En tant que Data Analytics Engineer Power BI/Fabric, vous contribuez à la mise en place et à l’optimisation des solutions de reporting et d’analyse de données d’Assura. Vous concevez, développez et maintenez des tableaux de bord et rapports interactifs dans Power BI, en veillant à la fiabilité, la performance et la qualité des données exploitées. Vous collaborez étroitement avec les équipes métiers (finance, opérations, actuariat, service clientèle, etc.) afin de traduire leurs besoins en modèles de données et indicateurs pertinents. Vous participez à la construction et à l’évolution de la plateforme de données (Fabric / data lake / entrepôt de données), en mettant en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et documentation. Ce poste à plein temps est basé sur site à Lausanne, au sein d’équipes pluridisciplinaires en contact régulier avec les autres départements d’Assura.

Qualifications

• Compétences en Data Engineering : maîtrise des pipelines de données, intégration de sources multiples et automatisation des flux (par ex. Power BI Dataflows, Fabric, outils de scripting).
• Compétences en Data Modeling : capacité à concevoir des modèles de données robustes (modèle étoile, schémas dimensionnels) et à optimiser les modèles Power BI pour la performance et la lisibilité.
• Compétences en Extract Transform Load (ETL) : expérience dans la création de processus d’extraction, de transformation et de chargement des données, idéalement avec des outils cloud et/ou Fabric.
• Compétences en Data Warehousing : connaissance de l’architecture d’entrepôts de données, du data lake et des bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.
• Compétences en Data Analytics : aptitude à analyser les données, construire des indicateurs, produire des visualisations pertinentes et accompagner les métiers dans l