Werkstudent / Abschlussarbeit Data Analyst (aGw*)
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Dein starkes Profil:
- Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen mit BI-Tools (z.B. Taleau, Apache Superset oder vergleichbar) von Vorteil
- Grundkenntnisse in SQL sowie idealerweise erste Programmiererfahrung (z.B. Python)
- Basiskenntnisse im Umgang mit Linux-Umgebungen
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Standardisierung unserer BI- und Reporting-Umgebung
- Migration und Neustrukturierung bestehender BI-Dashboards auf eine moderne Open Source Plattform
- Konzeption und Dokumentation eines unternehmensweiten Nutzungskonzepts für die BI-Plattform
- Erarbeitung von Standards, Governance-Richtlinien und Best Practices für Reporting und Self-Service-Analytics
- Mitwirkung beim Aufbau einer skalierbaren, wartbaren und strukturieren Analytics-Architektur
- Unterstützung bei technischen Konfigurationen sowie bei der organisatorischen Verankerung der Lösung im Unternehmen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Data Scientists und internen Fachbereichen
- Mitarbeit in einem erfahrenen, interdisziplinären Data-Analytics-Team
- Ein strategisch relevantes Themenfeld mit großem Gestaltungsspielraum
- Hohe Eigenverantwortung und direkte Einbindung in Entscheidungsprozesse
- Einsatzort (hybrid in Passau oder Arnstorf), Flexible Arbeitszeiten mit Remote-Möglichkeit
- Perspektive auf eine langfristige Zusammenarbeit
Über uns:
think, innovate, build, evolve – mit diesem Grundverständnis entwickelt die tibe.io innovative Softwarelösungen, für Lindner und bietet sie, wenn sie sich bewährt haben, auch anderen Unternehmen als Lizenz an. So zum Beispiel die Baustellenzugangsapp InGo (ingo-id.com) oder die unternehmenseigene Währung Bonos (bonos.io). Weiterhin treibt das Team der tibe.io gemeinsam mit Lindner die Digitalisierung der Unternehmensgruppe weiter und sie bauen gemeinsam an neuen Softwarelösungen.
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